通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名（Alias）。

SQL 别名（Aliases）

通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名（Alias）。

基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强。

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

演示数据库

在本教程中，我们将使用众所周知的 Northwind 样本数据库。

下面是选自 "Customers" 表的数据：

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico

下面是选自 "Orders" 表的数据：

OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID
10643 1 6 1997-08-25 1
10644 88 3 1997-08-25 2
10645 34 4 1997-08-26 1

列的 Alias 实例

下面的 SQL 语句指定了两个别名，一个是 CustomerName 列的别名，一个是 ContactName 列的别名。提示：如果列名称包含空格，要求使用双引号或方括号：

实例

SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS [Contact Person]
FROM Customers;

在下面的 SQL 语句中，我们把四个列（Address、City、PostalCode 和 Country）结合在一起，并创建一个名为 "Address" 的别名：

实例

SELECT CustomerName, Address+', '+City+', '+PostalCode+', '+Country AS Address
FROM Customers;

表的 Alias 实例

下面的 SQL 语句选取来自客户 "Alfreds Futterkiste" 的所有订单。我们使用 "Customers" 和 "Orders" 表，并分别为它们指定表别名 "c" 和 "o"（通过使用别名让 SQL 更简短）：

实例

SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName
FROM Customers AS c, Orders AS o
WHERE c.CustomerName='Alfreds Futterkiste';

不带别名的相同的 SQL 语句：

实例

SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Customers.CustomerName
FROM Customers, Orders
WHERE Customers.CustomerName='Alfreds Futterkiste';

在下面的情况下，使用别名很有用：

  • 在查询中涉及超过一个表
  • 在查询中使用了函数
  • 列名称很长或者可读性差
  • 需要把两个列或者多个列结合在一起

语法：

表别名的基本语法如下：

SELECT column1, column2....
FROM table_name AS alias_name
WHERE [condition];

列别名的基本语法如下：

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
WHERE [condition];

示例：

考虑下面两个数据表，（a）CUSTOMERS 表，如下：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

（b）另一个是 ORDERS 表，如下所示：

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

下面是表别名的用法：

SQL> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, O.AMOUNT 
        FROM CUSTOMERS AS C, ORDERS AS O
        WHERE  C.ID = O.CUSTOMER_ID;

上面语句的运行结果如下所示：

+----+----------+-----+--------+
| ID | NAME     | AGE | AMOUNT |
+----+----------+-----+--------+
|  3 | kaushik  |  23 |   3000 |
|  3 | kaushik  |  23 |   1500 |
|  2 | Khilan   |  25 |   1560 |
|  4 | Chaitali |  25 |   2060 |
+----+----------+-----+--------+

下面是列别名的用法：

SQL> SELECT  ID AS CUSTOMER_ID, NAME AS CUSTOMER_NAME
     FROM CUSTOMERS
     WHERE SALARY IS NOT NULL;

其运行结果如下所示：

+-------------+---------------+
| CUSTOMER_ID | CUSTOMER_NAME |
+-------------+---------------+
|           1 | Ramesh        |
|           2 | Khilan        |
|           3 | kaushik       |
|           4 | Chaitali      |
|           5 | Hardik        |
|           6 | Komal         |
|           7 | Muffy         |
+-------------+---------------+