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scala教程

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    简单构建工具

    阅读 (2130)

    简单构建工具

    关于 SBT

    SBT 是一个现代化的构建工具。虽然它由 Scala 编写并提供了很多 Scala 便利，但它是一个通用的构建工具。

    为什么选择 SBT？

    • 明智的依赖管理
    • 使用 Ivy 做依赖管理
    • “只在请求时更新”的模型
    • 对创建任务全面的 Scala 语言支持
    • 连续执行命令
    • 在项目上下文内启动解释器

    入门

    译注：最新的 SBT 安装方式请参考 scala-sbt 的文档

    • 下载 jar 包地址
    • 创建一个调用这个 jar 的 SBT shell 脚本，例如
    java -Xmx512M -jar sbt-launch.jar "$@"
    • 确保它是可执行的，并在你的 path 下
    • 运行 sbt 来创建项目
    [local ~/projects]$ sbt
Project does not exist, create new project? (y/N/s) y
Name: sample
Organization: com.twitter
Version [1.0]: 1.0-SNAPSHOT
Scala version [2.7.7]: 2.8.1
sbt version [0.7.4]:      
Getting Scala 2.7.7 ...
:: retrieving :: org.scala-tools.sbt#boot-scala
    confs: [default]
    2 artifacts copied, 0 already retrieved (9911kB/221ms)
Getting org.scala-tools.sbt sbt_2.7.7 0.7.4 ...
:: retrieving :: org.scala-tools.sbt#boot-app
    confs: [default]
    15 artifacts copied, 0 already retrieved (4096kB/167ms)
[success] Successfully initialized directory structure.
Getting Scala 2.8.1 ...
:: retrieving :: org.scala-tools.sbt#boot-scala
    confs: [default]
    2 artifacts copied, 0 already retrieved (15118kB/386ms)
[info] Building project sample 1.0-SNAPSHOT against Scala 2.8.1
[info]    using sbt.DefaultProject with sbt 0.7.4 and Scala 2.7.7

    可以看到它已经以较好的形式创建了项目的快照版本。

    项目布局

    • 项目 – 项目定义文件
      • project/build/.scala – 主项目定义文件
      • project/build.properties – 项目、sbt 和 Scala 版本定义
    • src/main – 你的应用程序代码出现在这里，在子目录表明代码的语言（如src/main/scala, src/main/java）
    • src/main/resources – 你想要添加到 jar 包中的静态文件（如日志配置）
    • src/test – 就像 src/main，不过是对测试
    • lib_managed – 你的项目依赖的 jar文件。由 sbt update 时填充
    • target – 生成物的目标路径（如自动生成的 thrift 代码，类文件，jar包）

    添加一些代码

    我们将为简单的 tweet 消息创建一个简单的 JSON 解析器。将以下代码加在这个文件中 src/main/scala/com/twitter/sample/SimpleParser.scala

    package com.twitter.sample

case class SimpleParsed(id: Long, text: String)

class SimpleParser {

  val tweetRegex = "\"id\":(.*),\"text\":\"(.*)\"".r

  def parse(str: String) = {
    tweetRegex.findFirstMatchIn(str) match {
      case Some(m) => {
        val id = str.substring(m.start(1), m.end(1)).toInt
        val text = str.substring(m.start(2), m.end(2))
        Some(SimpleParsed(id, text))
      }
      case _ => None
    }
  }
}

    这段代码丑陋并有 bug，但应该能够编译通过。

    在控制台中的测试

    SBT 既可以用作命令行脚本，也可以作为构建控制台。我们将主要利用它作为构建控制台，不过大多数命令可以作为参数传递给 SBT 独立运行，如

    sbt test

    需要注意如果一个命令需要参数，你需要使用引号包括住整个参数路径，例如

    sbt 'test-only com.twitter.sample.SampleSpec'

    这种方式很奇怪。

    不管怎样，要开始我们的代码工作了，启动SBT吧

    [local ~/projects/sbt-sample]$ sbt
[info] Building project sample 1.0-SNAPSHOT against Scala 2.8.1
[info]    using sbt.DefaultProject with sbt 0.7.4 and Scala 2.7.7
>

    SBT 允许你启动一个 Scala REPL 并加载所有项目依赖。它会在启动控制台前编译项目的源代码，从而为我们提供一个快速测试解析器的工作台。

    > console
[info] 
[info] == compile ==
[info]   Source analysis: 0 new/modified, 0 indirectly invalidated, 0 removed.
[info] Compiling main sources...
[info] Nothing to compile.
[info]   Post-analysis: 3 classes.
[info] == compile ==
[info] 
[info] == copy-test-resources ==
[info] == copy-test-resources ==
[info] 
[info] == test-compile ==
[info]   Source analysis: 0 new/modified, 0 indirectly invalidated, 0 removed.
[info] Compiling test sources...
[info] Nothing to compile.
[info]   Post-analysis: 0 classes.
[info] == test-compile ==
[info] 
[info] == copy-resources ==
[info] == copy-resources ==
[info] 
[info] == console ==
[info] Starting scala interpreter...
[info] 
Welcome to Scala version 2.8.1.final (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.6.0_22).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

scala>

    我们代码编译通过了，并提供了典型的 Scala 提示符。我们将创建一个新的解析器，一个 tweet 以确保其“能工作”

    scala> import com.twitter.sample._            
import com.twitter.sample._

scala> val tweet = """{"id":1,"text":"foo"}"""
tweet: java.lang.String = {"id":1,"text":"foo"}

scala> val parser = new SimpleParser          
parser: com.twitter.sample.SimpleParser = com.twitter.sample.SimpleParser@71060c3e

scala> parser.parse(tweet)                    
res0: Option[com.twitter.sample.SimpleParsed] = Some(SimpleParsed(1,"foo"}))

scala>

    添加依赖

    我们简单的解析器对这个非常小的输入集工作正常，但我们需要添加更多的测试并让它出错。第一步是在我们的项目中添加 specs 测试库和一个真正的 JSON 解析器。要做到这一点，我们必须超越默认的 SBT 项目布局来创建一个项目。

    SBT 认为 project/build 目录中的 Scala 文件是项目定义。添加以下内容到这个文件中project/build/SampleProject.scala

    import sbt._

class SampleProject(info: ProjectInfo) extends DefaultProject(info) {
  val jackson = "org.codehaus.jackson" % "jackson-core-asl" % "1.6.1"
  val specs = "org.scala-tools.testing" % "specs_2.8.0" % "1.6.5" % "test"
}

    一个项目定义是一个 SBT 类。在上面例子中，我们扩展了 SBT 的 DefaultProject。

    这里是通过 val 声明依赖。SBT 使用反射来扫描项目中的所有 val 依赖，并在构建时建立依赖关系树。这里使用的语法可能是新的，但本质和 Maven 依赖是相同的

    <dependency>
  <groupId>org.codehaus.jackson</groupId>
  <artifactId>jackson-core-asl</artifactId>
  <version>1.6.1</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.scala-tools.testing</groupId>
  <artifactId>specs_2.8.0</artifactId>
  <version>1.6.5</version>
  <scope>test</scope>
</dependency>

    现在可以下载我们的项目依赖了。在命令行中（而不是 sbt console 中）运行 sbt update

    [local ~/projects/sbt-sample]$ sbt update
[info] Building project sample 1.0-SNAPSHOT against Scala 2.8.1
[info]    using SampleProject with sbt 0.7.4 and Scala 2.7.7
[info] 
[info] == update ==
[info] :: retrieving :: com.twitter#sample_2.8.1 [sync]
[info]  confs: [compile, runtime, test, provided, system, optional, sources, javadoc]
[info]  1 artifacts copied, 0 already retrieved (2785kB/71ms)
[info] == update ==
[success] Successful.
[info] 
[info] Total time: 1 s, completed Nov 24, 2010 8:47:26 AM
[info] 
[info] Total session time: 2 s, completed Nov 24, 2010 8:47:26 AM
[success] Build completed successfully.

    你会看到 sbt 检索到 specs 库。现在还增加了一个 lib_managed 目录，并且在 lib_managed/scala_2.8.1/test目录中包含 specs_2.8.0-1.6.5.jar

    添加测试

    现在有了测试库，可以把下面的测试代码写入src/test/scala/com/twitter/sample/SimpleParserSpec.scala文件

    package com.twitter.sample

import org.specs._

object SimpleParserSpec extends Specification {
  "SimpleParser" should {
    val parser = new SimpleParser()
    "work with basic tweet" in {
      val tweet = """{"id":1,"text":"foo"}"""
      parser.parse(tweet) match {
        case Some(parsed) => {
          parsed.text must be_==("foo")
          parsed.id must be_==(1)
        }
        case _ => fail("didn't parse tweet")
      }
    }
  }
}

    在 SBT 控制台中运行 test

    > test
[info] 
[info] == compile ==
[info]   Source analysis: 0 new/modified, 0 indirectly invalidated, 0 removed.
[info] Compiling main sources...
[info] Nothing to compile.
[info]   Post-analysis: 3 classes.
[info] == compile ==
[info] 
[info] == test-compile ==
[info]   Source analysis: 0 new/modified, 0 indirectly invalidated, 0 removed.
[info] Compiling test sources...
[info] Nothing to compile.
[info]   Post-analysis: 10 classes.
[info] == test-compile ==
[info] 
[info] == copy-test-resources ==
[info] == copy-test-resources ==
[info] 
[info] == copy-resources ==
[info] == copy-resources ==
[info] 
[info] == test-start ==
[info] == test-start ==
[info] 
[info] == com.twitter.sample.SimpleParserSpec ==
[info] SimpleParserSpec
[info] SimpleParser should
[info]   + work with basic tweet
[info] == com.twitter.sample.SimpleParserSpec ==
[info] 
[info] == test-complete ==
[info] == test-complete ==
[info] 
[info] == test-finish ==
[info] Passed: : Total 1, Failed 0, Errors 0, Passed 1, Skipped 0
[info]  
[info] All tests PASSED.
[info] == test-finish ==
[info] 
[info] == test-cleanup ==
[info] == test-cleanup ==
[info] 
[info] == test ==
[info] == test ==
[success] Successful.
[info] 
[info] Total time: 0 s, completed Nov 24, 2010 8:54:45 AM
>

    我们的测试通过了！现在，我们可以增加更多。运行触发动作是 SBT 提供的优秀特性之一。在动作开始添加一个波浪线会启动一个循环，在源文件发生变化时重新运行动作。让我们运行 ~test 并看看会发生什么吧。

    [info] == test ==
[success] Successful.
[info] 
[info] Total time: 0 s, completed Nov 24, 2010 8:55:50 AM
1. Waiting for source changes... (press enter to interrupt)

    现在，让我们添加下面的测试案例

     "reject a non-JSON tweet" in {
      val tweet = """"id":1,"text":"foo""""
      parser.parse(tweet) match {
        case Some(parsed) => fail("didn't reject a non-JSON tweet")
        case e => e must be_==(None)
      }
    }

    "ignore nested content" in {
      val tweet = """{"id":1,"text":"foo","nested":{"id":2}}"""
      parser.parse(tweet) match {
        case Some(parsed) => {
          parsed.text must be_==("foo")
          parsed.id must be_==(1)
        }
        case _ => fail("didn't parse tweet")
      }
    }

    "fail on partial content" in {
      val tweet = """{"id":1}"""
      parser.parse(tweet) match {
        case Some(parsed) => fail("didn't reject a partial tweet")
        case e => e must be_==(None)
      }
    }

    在我们保存文件后，SBT 会检测到变化，运行测试，并通知我们的解析器有问题

    [info] == com.twitter.sample.SimpleParserSpec ==
[info] SimpleParserSpec
[info] SimpleParser should
[info]   + work with basic tweet
[info]   x reject a non-JSON tweet
[info]     didn't reject a non-JSON tweet (Specification.scala:43)
[info]   x ignore nested content
[info]     'foo","nested":{"id' is not equal to 'foo' (SimpleParserSpec.scala:31)
[info]   + fail on partial content

    因此，让我们返工实现真正的 JSON 解析器

    package com.twitter.sample

import org.codehaus.jackson._
import org.codehaus.jackson.JsonToken._

case class SimpleParsed(id: Long, text: String)

class SimpleParser {

  val parserFactory = new JsonFactory()

  def parse(str: String) = {
    val parser = parserFactory.createJsonParser(str)
    if (parser.nextToken() == START_OBJECT) {
      var token = parser.nextToken()
      var textOpt:Option[String] = None
      var idOpt:Option[Long] = None
      while(token != null) {
        if (token == FIELD_NAME) {
          parser.getCurrentName() match {
            case "text" => {
              parser.nextToken()
              textOpt = Some(parser.getText())
            }
            case "id" => {
              parser.nextToken()
              idOpt = Some(parser.getLongValue())
            }
            case _ => // noop
          }
        }
        token = parser.nextToken()
      }
      if (textOpt.isDefined && idOpt.isDefined) {
        Some(SimpleParsed(idOpt.get, textOpt.get))
      } else {
        None
      }
    } else {
      None
    }
  }
}

    这是一个简单的 Jackson 解析器。当我们保存，SBT 会重新编译代码和运行测试。代码变得越来越好了！

    info] SimpleParser should
[info]   + work with basic tweet
[info]   + reject a non-JSON tweet
[info]   x ignore nested content
[info]     '2' is not equal to '1' (SimpleParserSpec.scala:32)
[info]   + fail on partial content
[info] == com.twitter.sample.SimpleParserSpec ==

    哦。我们需要检查嵌套对象。让我们在 token 读取循环处添加一些丑陋的守卫。

      def parse(str: String) = {
    val parser = parserFactory.createJsonParser(str)
    var nested = 0
    if (parser.nextToken() == START_OBJECT) {
      var token = parser.nextToken()
      var textOpt:Option[String] = None
      var idOpt:Option[Long] = None
      while(token != null) {
        if (token == FIELD_NAME && nested == 0) {
          parser.getCurrentName() match {
            case "text" => {
              parser.nextToken()
              textOpt = Some(parser.getText())
            }
            case "id" => {
              parser.nextToken()
              idOpt = Some(parser.getLongValue())
            }
            case _ => // noop
          }
        } else if (token == START_OBJECT) {
          nested += 1
        } else if (token == END_OBJECT) {
          nested -= 1
        }
        token = parser.nextToken()
      }
      if (textOpt.isDefined && idOpt.isDefined) {
        Some(SimpleParsed(idOpt.get, textOpt.get))
      } else {
        None
      }
    } else {
      None
    }
  }

    …测试通过了！

    打包和发布

    现在我们已经可以运行 package 命令来生成一个 jar 文件。不过我们可能要与其他组分享我们的 jar 包。要做到这一点，我们将在 StandardProject 基础上构建，这给了我们一个良好的开端。

    第一步是引入 StandardProject 为 SBT 插件。插件是一种为你的构建引进依赖的方式，注意不是为你的项目引入。这些依赖关系定义在 project/plugins/Plugins.scala 文件中。添加以下代码到 Plugins.scala 文件中。

    import sbt._

class Plugins(info: ProjectInfo) extends PluginDefinition(info) {
  val twitterMaven = "twitter.com" at "http://maven.twttr.com/"
  val defaultProject = "com.twitter" % "standard-project" % "0.7.14"
}

    注意我们指定了一个 Maven 仓库和一个依赖。这是因为这个标准项目库是由 twitter 托管的，不在 SBT 默认检查的仓库中。

    我们也将更新项目定义来扩展 StandardProject，包括 SVN 发布特质，和我们希望发布的仓库定义。修改SampleProject.scala

    import sbt._
import com.twitter.sbt._

class SampleProject(info: ProjectInfo) extends StandardProject(info) with SubversionPublisher {
  val jackson = "org.codehaus.jackson" % "jackson-core-asl" % "1.6.1"
  val specs = "org.scala-tools.testing" % "specs_2.8.0" % "1.6.5" % "test"

  override def subversionRepository = Some("http://svn.local.twitter.com/maven/")
}

    现在如果我们运行发布操作，将看到以下输出

    [info] == deliver ==
IvySvn Build-Version: null
IvySvn Build-DateTime: null
[info] :: delivering :: com.twitter#sample;1.0-SNAPSHOT :: 1.0-SNAPSHOT :: release :: Wed Nov 24 10:26:45 PST 2010
[info]  delivering ivy file to /Users/mmcbride/projects/sbt-sample/target/ivy-1.0-SNAPSHOT.xml
[info] == deliver ==
[info] 
[info] == make-pom ==
[info] Wrote /Users/mmcbride/projects/sbt-sample/target/sample-1.0-SNAPSHOT.pom
[info] == make-pom ==
[info] 
[info] == publish ==
[info] :: publishing :: com.twitter#sample
[info] Scheduling publish to http://svn.local.twitter.com/maven/com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/sample-1.0-SNAPSHOT.jar
[info]  published sample to com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/sample-1.0-SNAPSHOT.jar
[info] Scheduling publish to http://svn.local.twitter.com/maven/com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/sample-1.0-SNAPSHOT.pom
[info]  published sample to com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/sample-1.0-SNAPSHOT.pom
[info] Scheduling publish to http://svn.local.twitter.com/maven/com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/ivy-1.0-SNAPSHOT.xml
[info]  published ivy to com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/ivy-1.0-SNAPSHOT.xml
[info] Binary diff deleting com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT
[info] Commit finished r977 by 'mmcbride' at Wed Nov 24 10:26:47 PST 2010
[info] Copying from com/twitter/sample/.upload to com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT
[info] Binary diff finished : r978 by 'mmcbride' at Wed Nov 24 10:26:47 PST 2010
[info] == publish ==
[success] Successful.
[info] 
[info] Total time: 4 s, completed Nov 24, 2010 10:26:47 AM

    这样（一段时间后），就可以在 binaries.local.twitter.com 上看到我们发布的 jar 包。

    添加任务

    任务就是 Scala 函数。添加一个任务最简单的方法是，在你的项目定义中引入一个 val 定义的任务方法，如

    lazy val print = task {log.info("a test action"); None}

    你也可以这样加上依赖和描述

    lazy val print = task {log.info("a test action"); None}.dependsOn(compile) describedAs("prints a line after compile")

    刷新项目，并执行 print 操作，我们将看到以下输出

    > print
[info] 
[info] == print ==
[info] a test action
[info] == print ==
[success] Successful.
[info] 
[info] Total time: 0 s, completed Nov 24, 2010 11:05:12 AM
>

    所以它起作用了。如果你只是在一个项目定义一个任务的话，这工作得很好。然而如果你定义的是一个插件的话，它就很不灵活了。我可能要

    lazy val print = printAction
def printAction = printTask.dependsOn(compile) describedAs("prints a line after compile")
def printTask = task {log.info("a test action"); None}

    这可以让消费者覆盖任务本身，依赖和/或任务的描述，或动作本身。大多数 SBT 内建的动作都遵循这种模式。作为一个例子，我们可以通过修改内置打包任务来打印当前时间戳

    lazy val printTimestamp = task { log.info("current time is " + System.currentTimeMillis); None}
override def packageAction = super.packageAction.dependsOn(printTimestamp)

    有很多例子介绍了怎样调整 SBT 默认的 StandardProject，和如何添加自定义任务。

    快速参考

    常用命令

    • actions – 显示这个项目中可用的动作
    • update – 下载依赖
    • compile – 编译源文件
    • test – 运行测试
    • package – 创建一个可发布的 jar 文件
    • publish-local – 在本地 ivy 缓存中安装构建好的jar包
    • publish – 将你的 jar 推到一个远程库中（如果配置了的话）

    更多命令

    • test-failed – 运行所有失败的规格测试
    • test-quick – 运行任何失败的和/或依赖更新的规格
    • clean-cache – 删除 SBT 缓存各种的东西。就像 sbt 的 clean 命令
    • clean-lib – 删除 lib_managed 下的一切
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