当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。
只要您的数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间部分，情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| NOW() | 返回当前的日期和时间 |
| CURDATE() | 返回当前的日期 |
| CURTIME() | 返回当前的时间 |
| DATE() | 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
| EXTRACT() | 返回日期/时间的单独部分 |
| DATE_ADD() | 向日期添加指定的时间间隔 |
| DATE_SUB() | 从日期减去指定的时间间隔 |
| DATEDIFF() | 返回两个日期之间的天数 |
| DATE_FORMAT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| GETDATE() | 返回当前的日期和时间 |
| DATEPART() | 返回日期/时间的单独部分 |
| DATEADD() | 在日期中添加或减去指定的时间间隔 |
| DATEDIFF() | 返回两个日期之间的时间 |
| CONVERT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
注释：当您在数据库中创建一个新表时，需要为列选择数据类型！
如需了解所有可用的数据类型，请访问我们完整的 数据类型参考手册。
如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！
假设我们有如下的 "Orders" 表：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 |
| 2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
| 4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 |
现在，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-11-11" 的记录。
我们使用下面的 SELECT 语句：
结果集如下所示：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
现在，假设 "Orders" 表如下所示（请注意 "OrderDate" 列中的时间部分）：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Geitost | 2008-11-11 13:23:44 |
| 2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 15:45:21 |
| 3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 11:12:01 |
| 4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 14:56:59 |
如果我们使用和上面一样的 SELECT 语句：
那么我们将得不到结果！这是由于该查询的日期不含有时间部分。
提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！
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