随机数是任何一种编程语言最基本的特征之一,在技术开发中应用很广泛,因为有时我们需要随机生成一个固定长度的数字、字符串亦或者是需要随机生成一个不定长度的数字、或者进行一个模拟的随机选择等。Java就为我们提供了最基本的工具,可以帮助开发者生成不同条件下需要的随机数。java中产生随机数和c的差不多,一般有两种随机数,一个是Math中random()方法,一个是Random类。不过不管是c还是java,要产生随机数都需要设置随机数种子,如果设置的是一样的话,每次获得的随机数是一样的。下面来汇总一下常见的不同类型的java随机数是如何生成的。
(数据类型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1))
例1:从1到10的int型随数
(int)(1+Math.random()*(10-1+1))
例2:
随机生成0~100中的其中一个数
在上面我们已经知道了Math.random()返回的只是从0到1之间的小数,如果要50到100,就先放大50倍,即0到50之间,这里还是小数,如果要整数,就强制转换int,然后再加上50即为50~100。
最终代码:
(int)(Math.random()*50) + 50
Random random = new Random();//默认构造方法
Random random = new Random(1000);//指定种子数字
在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。
相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说,两个种子数相同的Random对象,第一次生成的随机数字完全相同,第二次生成的随机数字也完全相同。
例:获取[0, 100)之间的int整数。
int i2 = random.nextInt(100);
Random 的函数接口:
// 构造函数(一): 创建一个新的随机数生成器。
Random()
// 构造函数(二): 使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器: public Random(long seed) { setSeed(seed); } next 方法使用它来保存随机数生成器的状态。
Random(long seed)
boolean nextBoolean() // 返回下一个“boolean类型”伪随机数。
void nextBytes(byte[] buf) // 生成随机字节并将其置于字节数组buf中。
double nextDouble() // 返回一个“[0.0, 1.0) 之间的double类型”的随机数。
float nextFloat() // 返回一个“[0.0, 1.0) 之间的float类型”的随机数。
int nextInt() // 返回下一个“int类型”随机数。
int nextInt(int n) // 返回一个“[0, n) 之间的int类型”的随机数。
long nextLong() // 返回下一个“long类型”随机数。
synchronized double nextGaussian() // 返回下一个“double类型”的随机数,它是呈高斯(“正常地”)分布的 double 值,其平均值是 0.0,标准偏差是 1.0。
synchronized void setSeed(long seed) // 使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
Random类中的常用方法:
Random 类中的方法比较简单,每个方法的功能也很容易理解。需要说明的是,Random类中各方法生成的随机数字都是均匀分布的,也就是说区间内部的数字生成的几率是均等的。下面对这些方法做一下基本的介绍:
a 、public boolean nextBoolean()
该方法的作用是生成一个随机的boolean值,生成true和false的值几率相等,也就是都是50%的几率。
b 、public double nextDouble()
该方法的作用是生成一个随机的double值,数值介于[0,1.0)之间,这里中括号代表包含区间端点,小括号代表不包含区间端点,也就是0到1之间的随机小数,包含0而不包含1.0。
c 、public int nextInt()
该方法的作用是生成一个随机的int值,该值介于int的区间,也就是-2的31次方到2的31次方-1之间。
如果需要生成指定区间的int值,则需要进行一定的数学变换,具体可以参看下面的使用示例中的代码。
d 、public int nextInt(int n)
该方法的作用是生成一个随机的int值,该值介于[0,n)的区间,也就是0到n之间的随机int值,包含0而不包含n。
如果想生成指定区间的int值,也需要进行一定的数学变换,具体可以参看下面的使用示例中的代码。
e 、public void setSeed(long seed)
该方法的作用是重新设置Random对象中的种子数。设置完种子数以后的Random对象和相同种子数使用new关键字创建出的Random对象相同。
直接使用nextDouble方法获得。
b、生成[0,5.0)区间的小数
double d2 = r.nextDouble() * 5;
因为nextDouble方法生成的数字区间是[0,1.0),将该区间扩大5倍即是要求的区间。
同理,生成[0,d)区间的随机小数,d为任意正的小数,则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。
c、生成[1,2.5)区间的小数 [n1,n2]
double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;【也就是 r.nextDouble() * (n2-n1)+n1】
生成[1,2.5)区间的随机小数,则只需要首先生成[0,1.5)区间的随机数字,然后将生成的随机数区间加1即可。
同理,生成任意非从0开始的小数区间[d1,d2)范围的随机数字(其中d1不等于0),则只需要首先生成[0,d2-d1)区间的随机数字,然后将生成的随机数字区间加上d1即可。
d、生成任意整数
int n1 = r.nextInt();
直接使用nextInt方法即可。
e、生成[0,10)区间的整数
int n2 = r.nextInt(10);
n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);
以上两行代码均可生成[0,10)区间的整数。
第一种实现使用Random类中的nextInt(int n)方法直接实现。
第二种实现中,首先调用nextInt()方法生成一个任意的int数字,该数字和10取余以后生成的数字区间为(-10,10),因为按照数学上的规定余数的绝对值小于除数,然后再对该区间求绝对值,则得到的区间就是[0,10)了。
同理,生成任意[0,n)区间的随机整数,都可以使用如下代码:
int n2 = r.nextInt(n);
n2 = Math.abs(r.nextInt() % n);
f、生成[0,10]区间的整数
int n3 = r.nextInt(11);
n3 = Math.abs(r.nextInt() % 11);
相对于整数区间,[0,10]区间和[0,11)区间等价,所以即生成[0,11)区间的整数。
g、生成[-3,15)区间的整数
int n4 = r.nextInt(18) - 3; 【也就是 r.nextInt() * (n2-n1)+n1】 n1是个负数
n4 = Math.abs(r.nextInt() % 18) - 3;
生成非从0开始区间的随机整数,可以参看上面非从0开始的小数区间实现原理的说明。
方法三:通过System.currentTimeMillis()来获取一个当前时间毫秒数的long型数字。
通过System.currentTimeMillis()来获取随机数。实际上是获取当前时间毫秒数,它是long类型。使用方法如下:
final long l = System.currentTimeMillis();
final long l = System.currentTimeMillis();
final int i = (int)( l % 100 );
下面通过示例演示上面3种获取随机数的使用方法。 源码如下(RandomTest.java):
import java.util.Random;
import java.lang.Math;
/**
* java 的随机数测试程序。共3种获取随机数的方法:
* (01)、通过System.currentTimeMillis()来获取一个当前时间毫秒数的long型数字。
* (02)、通过Math.random()返回一个0到1之间的double值。
* (03)、通过Random类来产生一个随机数,这个是专业的Random工具类,功能强大。
*
* @author skywang
* @email kuiwu-wang@163.com
*/
public class RandomTest{
public static void main(String args[]){
// 通过System的currentTimeMillis()返回随机数
testSystemTimeMillis();
// 通过Math的random()返回随机数
testMathRandom();
// 新建“种子为1000”的Random对象,并通过该种子去测试Random的API
testRandomAPIs(new Random(1000), " 1st Random(1000)");
testRandomAPIs(new Random(1000), " 2nd Random(1000)");
// 新建“默认种子”的Random对象,并通过该种子去测试Random的API
testRandomAPIs(new Random(), " 1st Random()");
testRandomAPIs(new Random(), " 2nd Random()");
}
/**
* 返回随机数-01:测试System的currentTimeMillis()
*/
private static void testSystemTimeMillis() {
// 通过
final long l = System.currentTimeMillis();
// 通过l获取一个[0, 100)之间的整数
final int i = (int)( l % 100 );
System.out.printf("\n---- System.currentTimeMillis() ----\n l=%s i=%s\n", l, i);
}
/**
* 返回随机数-02:测试Math的random()
*/
private static void testMathRandom() {
// 通过Math的random()函数返回一个double类型随机数,范围[0.0, 1.0)
final double d = Math.random();
// 通过d获取一个[0, 100)之间的整数
final int i = (int)(d*100);
System.out.printf("\n---- Math.random() ----\n d=%s i=%s\n", d, i);
}
/**
* 返回随机数-03:测试Random的API
*/
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