<AppML> 参考手册
<AppML> 数据模型：
<appml security="
security">
<datasource>
Datasource definition goes here
</datasource>
<filters>
Filter definitions goes here (if any)
</filters>
<update>
Update definitions goes here (if any)
</update>
<anything>
Anything you want to add to the model
</anything>
</appml>
<AppML>安全
<AppML> 安全通过 <AppML> 标签中的安全属性设置。
<appml security="artists">
以上应用开头包含了安全定义属性，只允许 artists 用户登陆。
在这种情况下，用户登录的用户名必须为 "artists"组的成员。
<datasource> 元素
<AppML>应用的的 <datasource> 元素定义了4个不同数据类型的:
子元素（只有一个可以适用）
| 元素 | 描述 |
| <database> | 定义数据类型 |
| <xmlfile> | 定义 XML 源文件 |
| <csvfile> | 定义一个逗号分隔的文本文件 |
<database> 元素
<database> 元素定义了数据库
子元素
| 元素 | 描述 |
| <connection> | 链接数据库名 |
| <execute> | 数据检索前执行的SQL语句（可选） |
| <sql> | 用于检索数据的SQL语句 |
| <maintable> | 应用程序的主表（可选） |
| <keyfield> | 主表的键字段（可选） |
存储在SQL数据库中的数据
这是面向数据的应用程序最常用的解决方案。
<datasource>
<database>
<connection>CDDataBase</connection>
<sql>SELECT Artist, Title, Country FROM CD_Catalog</sql>
</database>
</datasource>
上面的模型可以从"CDDataBase"数据库的"CD_Catalog"表中选择三个数据选项 (Artist, Title, Country) 。
结果返回的行数是未知的。
存储在 XML 文件中的数据
<AppML> 可以从XML文件中读取数据:
实例
<appml>
<datasource>
<xmlfile src="/upload/help/cd_catalog.xml">
<record>CD</record>
<item>
<name>Title</name>
<nodename>TITLE</nodename>
</item>
<item>
<name>Artist</name>
<nodename>ARTIST</nodename>
</item>
<item>
<name>Country</name>
<nodename>COUNTRY</nodename>
</item>
</xmlfile>
</datasource>
</appml>
尝试一下 » 此方法能够将数据存储在服务器上的XML文件。
数据存储在 文本（Text）文件中
<AppML> 可以从文本文件中读取数据：
实例
<appml>
<datasource>
<csvfile src="/upload/help/cd_catalog.txt">
<item>
<name>Title</name>
<index>1</index>
</item>
<item>
<name>Artist</name>
<index>2</index>
</item>
<item>
<name>Price</name>
<index>5</index>
</item>
</csvfile>
</datasource>
</appml>
尝试一下 » 此方法可以在服务器上的将数据存储在文本文件中。
如果需要你可以创建数据库
<AppML> 如果有需要你可以创建一个数据库：
<database>
<connection>CDDataBase</connection>
<execute>
CREATE TABLE CD_catalog (
CD_Id INT IDENTITY,
Title NVARCHAR(255),
Artist NVARCHAR(255),
Country NVARCHAR(255),
Company NVARCHAR(255),
Price NUMBER,Published INT)
</execute>
</database>
完善快速原型模型！
