大数据量中的模糊查询优化方案
来源：程序员人生 发布时间：2016-10-10 08:59:09 阅读次数：3724次
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文章出处：http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/52589761
作者：朱培 ID：sdksdk0
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对工作单使用 like模糊查询时，实际上 数据库内部索引没法使用 ，需要逐条比较查询内容，效力比较低在数据量很多情况下， 提供模糊查询性能，我们可使用lucene全文索引库技术。本文示例是在SSH框架中进行使用。使用Hibernate Search (用来整合 Hibernate + Lucene)，工作单搜索功能。
1、首先可以在我们的maven工程中引入需要的jar包，
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-search</artifactId>
<version>3.4.2.Final</version>
</dependency>
2、导入IKAnalyzer分词器。由于IKAnalyzer在maven中没有，所以我们需要手动下载这个jar包,固然了，在http://mvnrepository.com/网站上面可以找到。
下载好以后可以装载到你自己的maven仓库中或直接放在你工程的lib目录中，然后来援用：例如我的是在
<dependency>
<groupId>org.wltea</groupId>
<artifactId>IKAnalyzer</artifactId>
<version>2012_u6</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>E:\myeclipse_work\BOS\src\main\webapp\WEB-INF\lib\IKAnalyzer2012_u6.jar</systemPath>
</dependency>
3、在resource目录中新建stopword.dic文件，内容为：
a
an
and
are
as
at
be
but
by
for
if
in
into
is
it
no
not
of
on
or
such
that
the
their
then
there
these
they
this
to
was
will
with
4、新建1个IKAnalyzer.cfg.xml文件，内容为：
<?xml version="1.0" encoding="UTF⑻"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩大配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩大字典
<entry key="ext_dict">ext.dic;</entry>
-->
<!--用户可以在这里配置自己的扩大停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry>
</properties>
5、在spring中进行配置：在配置SessionFactory中加入1行：固然了，这个时候需要自己去D盘目录中新建1个文件夹DBIndex
<!-- 配置索引库 -->
<prop key="hibernate.search.default.indexBase">d:/DBIndex</prop>
完全的以下：
<!-- 配置SessionFactory -->
<bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
<!-- 配置hibernate 属性 ，参考 hibernate.properties 文件 -->
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
<prop key="hibernate.format_sql">true</prop>
<prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop>
<!-- 配置索引库 -->
<prop key="hibernate.search.default.indexBase">d:/DBIndex</prop>
</props>
</property>
<!-- 映照hbm -->
<property name="mappingDirectoryLocations" value="classpath:cn/tf/bos/domain"></property>
</bean>
6、在想要实现查询功能的那个domain中添加注解：想要搜索哪一个字段就在哪一个字段上面加上@Field注解，注意导入的是IKAnalyzer的分词器，不是hibernate-search的分词器。
@Indexed
@Analyzer(impl = IKAnalyzer.class)
public class WorkOrderManage implements java.io.Serializable {
// Fields
@DocumentId
private String id;
@Field
private String arrivecity; //到达城市
@Field
private String product;
分词的效果以下：
使用 Luke 工具，查询索引文件内容 ！ 在cmd中运行 java -jar lukeall⑶.5.0.jar，便可打开下图这个页面，查看具体的索引信息。
7、在界面中添加搜索框，我这里使用的是easyui，so...
<div data-options="region:'north'">
<!-- 编写搜索框 -->
<!--
prompt 默许提示内容
menu 搜索条件下拉选项
searcher 点击搜索按钮履行js函数名称
-->
<input id="ss" class="easyui-searchbox" style="width:300px"
data-options="prompt:'请输入您的查询内容',menu:'#nm',searcher:doSearch"/>
<div id="nm">
<div data-options="name:'arrivecity'">依照到达地搜索</div>
<div data-options="name:'product'">依照货物名称搜索</div>
</div>
</div>
8、写doSeach这个js函数
function doSearch(value,name){
//将查询条件缓存到datagrid
$('#grid').datagrid('load',{
conditionName:name,
conditionValue:value
});
}
9、在action中接收页面传过来的name和value属性的值，然落后行处理：
public String findByPage(){
if(conditionName!=null && conditionName.trim().length()>0 && conditionValue!=null && conditionValue.trim().length()>0){
//有条件查询
PageResponseBean pageResponseBean=workordermanagerService.findByLucene(conditionName,conditionValue,page,rows);
ActionContext.getContext().put("pageResponseBean", pageResponseBean);
}else{
DetachedCriteria detachedCriteria=DetachedCriteria.forClass(WorkOrderManage.class);
PageRequestBean pageRequestBean=initPageRequestBean(detachedCriteria);
PageResponseBean pageResponseBean=workordermanagerService.findByPage(pageRequestBean);
ActionContext.getContext().put("pageResponseBean", pageResponseBean);
}
return "findByPage";
}
private String conditionName;
private String conditionValue;
public void setConditionName(String conditionName) {
this.conditionName = conditionName;
}
public void setConditionValue(String conditionValue) {
this.conditionValue = conditionValue;
}
返回值以后如何处理这里我就不在说了。
10、在service中进行处理，经过service和serviceImpl以后，就会到达dao中，所以我们可以在dao中进行处理。
//luence查询
@Override
public PageResponseBean findByLucene(String conditionName,
String conditionValue, int page, int rows) {
Session session=this.getSession();
FullTextSession fullTextSession=new FullTextSessionImpl(session);
Query query=new WildcardQuery(new Term(conditionName,"*"+conditionValue+"*"));
//取得全文检索的query
FullTextQuery fullTextQuery=fullTextSession.createFullTextQuery(query);
PageResponseBean pageResponseBean=new PageResponseBean();
pageResponseBean.setTotal(fullTextQuery.getResultSize());
//当前页数据
int firstResult=(page⑴)*rows;
int maxResults=rows;
List list=fullTextQuery.setFirstResult(firstResult).setMaxResults(maxResults).list();
pageResponseBean.setRows(list);
return pageResponseBean;
}
11、在页面中查看搜索的效果
这样我们全部开发流程就完成了。使用luence对大数据量中的模糊查询是非常实用的功能，固然了，luence只适用于站内搜索，对模糊查询的支持还是非常好的。
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