图像处理基础知识像素高宽分辨率

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图象处理中的几个基本概念及其关系：

像素：1个存储了RGB色彩值的信息点叫1像素。单位是px。

分辨率：表示物理单位1英寸包括多少个像素点，单位是px/英寸或px/厘米等。我们都知道分辨率越高，图象越清晰，纹理越细腻，而分辨率越低，图象越模糊，纹理越粗糙。（如果你百度到的分辨率的概念和我这里说的不1样，请看完全文后，再理解最后部份的解释说明）

有了上述两个概念，再来讲明图象的大小和分辨率像素之间的关系。

首先说说计算机中是如何存储图象信息的，对位图来讲，计算机中存储的是这个图片信息点的色彩值和信息点的位置，位图中图片就是依托1个矩阵来存储图象的，可以想象成1个2位数组，数组的下标就是像素点在图片中所处的坐标位置，而数组元素中存储的就是该像素点的RGB色彩值。

那末我们去描写1个物理意义（注意是物理）上的图片呢？如果让1个不懂计算机知识的人去描写1张照片，那他肯定只能这么描写这张照片：这是1个多少寸的照片，长多少多少英寸，宽多少多少英寸。确切，如果不从计算机存储的角度上来讲，这是描写图片大小的唯1方法。那末问题来了，假设我们有1张长和宽都是1英寸的照片，我们如何将这张照片录入到计算机当中存储并展现出来呢？

我们知道计算机中存储的都是0和1,所以你要将1张物理图片存入计算机,关键在于如何将1张物理图片用计算机的存储方式去描写出来，这个描写的方法有2中，1种是位图描写，1种是适当图描写，位图描写就是我们上面说到的矩阵，用1个类似2维数组的矩阵来表示1个像素的矩阵，每一个矩阵元素中存储的就是RGB色彩值，那末问题来了，需要1个多大的矩阵来描写1个1寸的方形照片呢？这没有硬性的要求，如果你的矩阵越大，比如我用1个a[2000][2000]的数组来存储像素RGB色值的话，那末你存储的信息量就越大，图片描写就越精细，相应的图片在计算机体现出来的大小就越大（比如2M）;相反，如果你的矩阵越小，比如用a[200][200]来描写图片的话，图片就越粗糙，存储在计算机中的体积也越小。这么1说，可能就豁然开朗了，这不就是分辨率的概念吗？

对，分辨率就是这个原理，比如我们有1个图片，长和宽的物理尺寸都是1英寸，在计算机中存储是依照72像素/英寸的分辨率来存储的，那末这个图片在计算机中就1共有72×72个像素点需要表示，也就是说这个图片的分辨率是72像素/英寸。如果是以144像素/英寸来存储，那末在计算机中就需要144×144个像素点矩阵来表示，这时候候这个图片的分辨率就是144像素/英寸，一样的物理尺寸，分辨率越高，图片越细腻，存储体积就越大。

结合上面所说的图片的分辨率，我们让辨别1下屏幕的分辨率，我们知道1个屏幕是用来显示图片的，那末屏幕的分辨率就是指1英寸物理屏幕大小所包括的像素点的多少，比如我们有1张存储在计算机中的图片，分辨率是72像素/英寸，图片的物理尺寸是1英寸。我们还有1块分辨率设置成144像素/英寸的显示器，那末这张图片用这块显示器显示出来后，实际的物理长和宽是多少呢？我们可以来计算1下：

由因而张方形的图片，我们只讨论他的宽度，1英寸×72像素/英寸 = 72像素，也就是说这张图片存储在计算机中是1个72×72的像素矩阵，宽的方向上包括了72个像素点。我们的屏幕是1英寸的物理屏幕上包括了144个像素点，那末我们的图片在这个显示器上实际显示出来的物理尺寸就是0.5英寸。好，那末如果我们把屏幕分辨率设置的更高1点，图片依照其本身本来的分辨率显示出来的话看起来就会更小，如果屏幕分辨率变低，图片打开就会变大，这就是屏幕分辨率和图片分辨率之间的关系。我们不难发现其计算公式以下：

图片长（宽）物理尺寸×图片分辨率 = 图片长（宽）像素点个数 = 屏幕当前分辨率×图片在屏幕上显示的长（宽）的物理尺寸大小。

（可能这里有人会提出质疑，为何我看到1些手机的参数上写的分辨率是1280*720px，不是px/英寸为单位呀？确切是这样的，我这里提的分辨率是PS中所采取的概念，我们在PS中点击编辑->图象大小选项中，下面的那个分辨率参数就是以px/英寸为单位的，而手机参数中的1280*720px严格上来讲不能叫做分辨率，由于这只是代表了这个手机屏幕中包括了多少个像素点，而具体的分辨率还应当和屏幕的物理尺寸有关，比如1块4.3寸的小米2s屏幕，像素点有1280*720px，那末它显示图象可能很清晰，但是如果这块屏幕的物理尺寸是10寸，像素点个数不变，显示就会很模糊，其实手机屏幕中的另外一个概念：像素密度，单位是ppi，英文是px per inch正好是ps软件中分辨率的概念）。

明白这个原理以后，我们在用1些图象处理软件如PS或在编程时就能够做到应用自若，得心应手了。

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