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用开源工具Xplico助力网络应用层数据解码

[摘要] 用开源工具Xplico助力网络应用层数据解码首发：http://netsecurity.51cto.com/art/201606/513237.htm0.概述Xplico功能不仅是一个网络协议分析工具，还是一个开源的网络取证分析工具(NFAT)。网络取证分析工具是一个科...[全文]

栏目：服务器作者：为码而活发布日期：2016-06-30 08:22:36
Redis配置参数详解

[摘要] Redis是一个应用非常广泛的高性能Key-Value型数据库，与memcached类似，但功能更加强大！本文将按照不同功能模块的方式，依次对各个功能模块的配置参数进行详细介绍。GENERAL./redis-server /path/to/redis.conf...[全文]

栏目：服务器作者：为码而活发布日期：2016-06-29 18:51:18
Openstack Neutron学习手册

[摘要] Neutron 的设计目标是实现“网络即服务”，为了达到这一目标，在设计上遵循了基于“软件定义网络”实现网络虚拟化的原则，在实现上充分利用了 Linux 系统上的各种网络相关的技术。理解了 Linux 系统上的这些概...[全文]

栏目：服务器作者：为码而活发布日期：2016-06-25 15:46:04
spark之RDD

[摘要] 1、Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群的不同节点上。创建RDD的方法有两种：一种是读取一个外部数据集；一种是在群东程序里分发驱动器程序中的对象集合，不...[全文]

栏目：服务器作者：为码而活发布日期：2016-06-25 08:18:24
【总结】如何利用云平台构建容错的APP

[摘要] 1. 邱洋总结随着云平台的不断发展，利用云的服务来支撑应用变为常态这种专门针对云平台进行应用架构设计，有一个专属名词CDP（Cloud Design Pattern）可以访问：http://aws.amazon.com/architecture/ 查看更多在...[全文]

栏目：服务器作者：为码而活发布日期：2016-06-25 08:34:40
第17课：Spark Streaming资源动态申请和动态控制消费速率原理剖析

[摘要] 为什么需要动态？ a) Spark默认情况下粗粒度的，先分配好资源再计算。对于Spark Streaming而言有高峰值和低峰值，但是他们需要的资源是不一样的，如果按照高峰值的角度的话，就会有大量的资源浪费。 b) Spa...[全文]

栏目：服务器作者：为码而活发布日期：2016-06-24 17:54:39
一个操作系统的实现(7)-获取机器内存并进行合理分页

[摘要] 在前面的程序中,我们用了4MB的空间来存放页表,并用它映射了4GB的内存空间,而我们的物理内存不见得有这么大,这显然是太浪费了。如果我们的内存总数只有16MB的话,只是页表就占用了25%的内存空间。而实际上,如果仅仅是...[全文]

栏目：服务器作者：为码而活发布日期：2016-06-23 08:37:00
Linux学习总结（1）——Linux命令大全完整版

[摘要] Linux命令大全完整版目录I1.linux系统管理命令1 adduser1chfn(changefingerinformation)1chsh(changeshell)1date2exit3finger4free5fwhois5gitps(gnuinteractivetoolsprocesssta[全文]

栏目：服务器作者：为码而活发布日期：2016-06-23 09:00:30
一个操作系统的实现(8)-进一步体会分页机制

[摘要] 上面的两篇文章中，我们对可用内存进行了统计，并且合理的分配了页表的大小。这节中，我们来看看分页的好处在此之前不知道你有没有注意过一个细节,如果你写一个程序(在Linux或Windows下均可),并改个名复制一份,然后...[全文]

栏目：服务器作者：为码而活发布日期：2016-06-22 15:28:56
Linux服务器安全配置

[摘要] 众所周知，网络安全是一个非常重要的课题，而服务器是网络安全中最关键的环节。Linux被认为是一个比较安全的Internet服务器，作为一种开放源代码操作系统，一旦Linux系统中发现有安全漏洞，Internet上来自世界各地的...[全文]

栏目：服务器作者：为码而活发布日期：2016-06-22 08:39:06

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