CentOS7mini配置hadoop2.7

CentOs7mini 配置2.7Hadoop教程

1.准备环境

       该配置为VMware10+CentOS7mini+jdk+hadoop⑵.7(ps:hadoop

2.7需要64位的jdk和CentOS版本了)，由于小编主要用来学hadoop就用CentOS7mini（600M+）版本了(如果需要深入了解的童鞋可以下载4G大小的那个DVD版本的CentOS7)，另外强势推荐两个非常好用的插件（Xshell和Xftp，可自行百度下，用于远程登录和从真机传输下面的紧缩包）。

   下载地址：

      CentOS：

   https://www.centos.org/download/

      JDK：

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads⑵133151.html

      Hadoop：

      http://hadoop.apache.org/releases.html

       下载完成后如图：

（ps：两个紧缩包后缀均为.gz,大小均为200M左右，hadoop的紧缩包别下错了，小编第1次下了个30M的，致使重撸了1遍-.-!!!）

2.虚拟机安装CentOS

       创建虚拟机（如图1）--->典型（如图2）--->稍后安装系统（如图3）--->选择Linux(L)，版本CentOS64位（如图4）--->虚拟机名称：cMaster，只是用来标识该虚拟机，位置自选（如图5）--->大小20G，将虚拟机拆分多个文件(如图6)--->自定义硬件中（内存为1G足够，处理器1，CD/DVD选择你的系统镜像位置如图7，网络适配器网络连接选择NAT模式

图1

图2

图3

图4

图5

图6

图7

   完成以上配置后点击完成便可(另外两台slave机器完全不需要如此安装，等完成master后克隆便可，3台虚拟机只需要10来分钟弄定)。

   启动虚拟机落后入页面（如图8），选择Install CentOS Linux 7(如图9)回车肯定。以后进入语言选择中文，简体中文（如图10）。

图8

图9

   进入详细信息安装界面（如图10），肯定下安装位置便可，选择自动分区，点击完成（如图11），单机开始安装。将ROOT密码设为：123456，创建用户均为：hadoop，密码为：123456（如图12）。

图10

图11

图12

最后安装完成点击重启便可。

3.CentOS配置

3.1CentOS网络配置

       启动以后直接以：root登录（如图1），默许情况下CentOS是不提供网络打开的，输入命令：#cd  /etc/sysconfig/network-scripts

以后键入：#ll 可以看到有ifcfg-ens33 该文件(随机产生，因人而异)，键入：#vi ifcfg-ens33 进入编辑状态（如图2），修改其中的onboot=no，改成onboot=yes(如图3)，最后wq 保存，键入#systemctl restart network(如图4)，即可以看到已有网络了，可以#pingwww.baidu.com测试下。

图1

图2

图3

图4

       这个时候就要用到前面提的xshell，比直接在linux下好用，可以复制粘贴啥的，Xshell连接该该虚拟机的界面（如图5,6）。

图5

图6

       在Xshell里操作，比在虚拟机里好用多了。

3.2cMaster/cSlave网络配置

   当3台虚拟机均安装完成后，需要进行的是修改机器名、添加域名映照、关闭防火墙，并安装jdk。

3.2.1修改机器名。

   首先需要安装下vim编辑器，键入：#yum –yinstall vim*,

      修改主机名

      $ vim/etc/sysconfig/network

在其中添加“HOSTNAME=cMaster”，然后重启当前虚拟机，再查看机器名就是cMaster了。

（如果重启以后机器名不是cMaster，可使用命令hostnamectlset-hostnamecMaster修改机器名）

（2）  添加域名映照

使用ifconfig命令分别查看3台虚拟机的IP地址。然后将3个ip地址都添加到各自的/etc/hosts文件中图2，伪分步3台主机的ip配置以下图1。

               图1

（ps:ip配置不1定要跟小编1样，只要合适自己就行。。）

                         图2

3台机器均修改完成后，使用# ping cmaster/cslave1/cslave2/命令测试各机器之间是不是能够正常通3台机信。如果出现下图所示信息说明通讯正常。

（3）  关闭当前机器的防火墙。

在root权限下履行以下两条指令，关闭防火墙并禁止其开机启动。

# systemctl stop firewalld.service#停止firewall
# systemctl disable firewalld.service#制止firewall开机启动

（4）  安装JDK。

将切换到：# cd /home/hadoop目录下，

使用命令# tar zxvf jdk⑻u111-linux-x64.tar.gz解压安装、修改配置文件：# vim /etc/profile,在文章最末尾添加以下配置：

安装完成后使用java -version以下图则表明安装成功。

3.3解压hadoop，部署hadoop(伪散布式)

（1）依照以上步骤配置完成后，最好重启1下所有机器，确保所有的设置生效。

然后利用root账户分别登录3台机器。将事前下载好的hadoop紧缩包用xftp传输到每台机器的/home/hadoop/目录下，然后在每台机器上分别使用

#tar -zxvf /home/joe/ hadoop⑵.7.3.tar 命令解压安装hadoop2.7.3

将hadoop写入配置中（hadoop安装路径，因人而异，将export HADOOP_INSTALL=/你的hadoop安装路径），以下图。

（2）解压完成后需要修改hadoop的配置文件。

（本小节步骤在3台机器上都完全相同，3台机器都需要进行修改）

A．使用以下指令编辑hadoop-env.sh文件

# vim/home/hadoop/hadoop-**/etc/hadoop/hadoop-env.sh

在文件中找到exportJAVA_HOME=${JAVA_HOME}

修改成exportJAVA_HOME=/usr/Java/jdk1.8.0_101（填写自己安装的jdk的路径）

B．修改core-site.xml文件

使用命令# vim/home/hadoop/hadoop-** /etc/hadoop/core-site.xml

在<configuration>标签之间插入以下内容,（需要在hadoop目录下创建1个cloudData的文件目录）。

<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/hadoop/cloudData</value></property>

<property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://cMaster:8020</value></property>

C．修改yarn-site.xml文件

使用以下命令修改#vim/home/hadoop/hadoop-**/etc/hadoop/yarn-site.xml

在<configuration>标签之间插入以下内容

<property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>cMaster</value></property>

<property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>

D．修改mapred-site.xml.template

将/home/ hadoop/hadoop-** /etc/hadoop/目录下的mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml

并用命令

# vim/home/ hadoop/hadoop-**/etc/hadoop/mapred-site.xml

在<configuration>标签之间加入以下内容：

<property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>

3.3.1免密码SSH设置

（1）以下在cMaster主机上设置

 生成秘钥对，履行以下命令

#ssh-keygen -t rsa

然后1直按【Enter】键，就会依照默许的选项将生成的秘钥对保存在.ssh/id_rsa文件中。

进入.ssh目录履行以下命令

#cp id_rsa.pub authorized_keys//将id_rsa.pub授权到key里面去

（2）设置SSH配置

#vi /etc/ssh/sshd_config

将RSAAuthentication     yes//前面的#去掉

PubkeyAutentication     yes//前面的#去掉

AuthorizedKeysFile       .ssh/authorized_keys//看看是不是变成autorized_keys

（3）重启SHH服务

#service ssh start//mini版本好像不需要该步骤，直接可以进入ssh无密码登录

（4）设置cslave两台ssh配置

把公钥复制所有cslave机器上

//scp ~/.ssh/id_rsa.pub 远程用户名@远程服务器ip:~/

#scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.88.133:~/

#scp~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.88.134:~/

(5)设置cslave主机

将公钥复制给authorized_keys

//cp 文件1 文件2

#cp id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys

设置SSH配置

#vi /etc/ssh/sshd_config

将RSAAuthentication     yes//前面的#去掉

PubkeyAutentication     yes//前面的#去掉

AuthorizedKeysFile       .ssh/authorized_keys//看看是不是变成autorized_keys

(6)测试是不是可行

#ssh localhost

3.4启动hadoop

首先格式化主节点命名空间，使用命令：

#/home/hadoop/hadoop-**/bin/hdfsnamenode –formate

方法1：其次在主节点上启动存储服务和资源管理主服务。使用命令：

/home/ hadoop/hadoop-**/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode #启动主存储服务

#/home/ hadoop/hadoop-**/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager# 启动资源管理服务。

最后在从节点上启动存储从服务和资源管理从服务（以下两条命令要在两台机器上分别履行）

#/home/ hadoop/hadoop-**/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode #启动从存储服务

/home/ hadoop/hadoop-**/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager #启动资源管理从服务

 方法2：或进入sbin目录

#cd /home/hadoop/hadoop-**/sbin/start-all.sh//启动hadoop守护进程

#cd /home/hadoop/hadoop-**/sbin/stop-all.sh//停止hadoop守护进程

服务启动后在3台机器上分别使用jps命令查看是不是启动。

cSlave1和cSlave2以下图所示

cMaster节点显示以下图所示

在cMaster机器的阅读器地址栏里输入cMaster：50070可以看到HDFS的相干信息，cMaster：8088可以看到Yarn的相干信息。

如图还可以查看从节点的信息。

至此 Hadoop3.0的配置工作已完成了。接下来可使用示例程序Wordcount来利用散布式系统统计某个文件中单词出现的次数。

在cMaster上以hadoop用户登录，然后履行以下的操作命令：

cd/home/ hadoop/hadoop-**/

bin/hdfs dfs -mkdir /in

bin/hdfs dfs -put/home/ hadoop/hadoop-**/etc/hadoop/* /in

bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples⑶.0.0-alpha1.jar wordcount /in /out/wc

以下图，在阅读器中输入cMaster：50070 可以看到hdfs，切换到相应文件夹下可以看到统计出的结果。

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