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Redis配置参数详解

来源:程序员人生   发布时间:2016-06-29 18:51:18 阅读次数:7096次

Redis是1个利用非常广泛的高性能Key-Value型数据库,与memcached类似,但功能更加强大!
本文将依照不同功能模块的方式,顺次对各个功能模块的配置参数进行详细介绍。

GENERAL

./redis-server /path/to/redis.conf 依照指定的配置文件启动
include /path/to/other.conf 包括其它的redis配置文件
daemonize yes 启用后台守护进程运行模式
pidfile /var/run/redis.pid redis启动后的进程ID保存文件
port 6379 指定使用的端口号
bind IP 监听指定的网络接口
unixsocket /tmp/redis.sock 指定监听的socket,适用于unix环境
timeout N 客户端空闲N秒后断开连接,参数0表示不启用
loglevel notice 指定服务器信息显示的等级,4个参数分别为debug\verbose\notice\warning
logfile “” 指定日志文件,默许是使用系统的标准输出
syslog-enabled no 是不是启用将记录记载到系统日志功能,默许为不启用
syslog-ident redis 若启用日志记录,则需要设置日志记录的身份
syslog-facility local0 若启用日志记录,则需要设置日志facility,可取值范围为local0~local7,表示不同的日志级别
databases 16 设置数据库的数量,默许启动时使用DB0,使用“select <dbid>”可以更换数据库
tcp-backlog 511 此参数肯定TCP连接中已完成队列(3次握手以后)的长度,应小于Linux系统的/proc/sys/net/core/somaxconn的值,此选项默许值为511,而Linux的somaxconn默许值为128,当并发量比较大且客户端反应缓慢的时候,可以同时提高这两个参数。
tcp-keepalive 0 指定ACKs的时间周期,单位为秒,值非0的情况表示将周期性的检测客户端是不是可用,默许值为60秒。


SNAPSHOTTING

数据保存频率:
save 900 1 900秒后保存,最少有1个key被更改时才会触发
save 300 10 300秒后保存,最少有10个key被更改时才会触发
save 60 10000 60秒后保存,最少有10000个key被更改时才会触发

stop-writes-on-bgsave-error yes 最近1次save操作失败则停止写操作
rdbcompression yes 启用紧缩
rdbchecksum yes 启用CRC64校验码,固然这个会影响1部分性能
dbfilename dump.rdb 指定存储数据的文件名
dir ./ 指定工作目录,rdb文件和aof文件都会寄存在这个目录中,默许为当前目录


SECURITY

requirepass foobared 有slave端连接时是不是需要密码验证


LIMITS

maxclients 10000 同1时间内最大clients连接的数量,超过数量的连接会返回1个毛病信息
maxmemory <bytes> 设置最大内存
如果内存使用量到达了最大内存设置,有6种处理方法:

volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm allkeys-lru -> remove any key according to the LRU algorithm volatile-random -> remove a random key with an expire set allkeys-random -> remove a random key, any key volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL) noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations

默许的设置是 maxmemory-policy noeviction
maxmemory-samples 5 LRU算法检查的keys个数


APPEND ONLY MODE

appendonly yes 启用AOF模式
appendfilename “appendonly.aof” 设置AOF记录的文件名

向磁盘进行数据刷写的频率,有3个选项:
always 有新数据则马上刷写,速度慢但可靠性高
everysec 每秒钟刷写1次,折衷方法,所谓的redis可以只丢失1秒钟的数据就是源于此处
no 依照OS本身的刷写策略来进行,速度最快
使用选项来进行设置 appendfsync everysec

no-appendfsync-on-rewrite no 当主进程在进行向磁盘的写操作时,将会禁止其它的fsync调用
auto-aof-rewrite-percentage 100 aof文件触发自动rewrite的百分比,值为0则表示禁用自动rewrite
auto-aof-rewrite-min-size 64mb aof文件触发自动rewrite的最小文件size
aof-load-truncated yes 是不是加载不完全的aof文件来进行启动


LUA SCRIPTING

lua-time-limit 5000 设置lua脚本的最大运行时间,单位为毫秒


EVENT NOTIFICATION

notify-keyspace-events “” 事件通知,默许不启用,具体参数查看配置文件


REPLICATION

Redis的主从复制采取异步的方式进行。
如果同步连接时slave端短暂的与master端断开了连接,那连接恢复后允许slave端与master端进行1次局部的再同步。
主从复制是自动进行的,其实不需要用户的参与,slave端会自动尝试重连master并进行数据同步。
slaveof <master ip> <master port> 设置master真个IP与端口信息
masterauth <master-password> 如果master端启用了密码保护(requirepass),那slave端就需要配置此选项
slave-serve-stale-data yes 当slave端在主从复制的进程中与master端断开了连接,此时有2种处理方法:1种是继续提供服务即便数据可能不是最新的,另外一种是对要求返回1个毛病信息,默许配置是继续提供服务
slave-read-only yes 自redis 2.6版本开始,slave端默许为readonly

主从同步支持两种策略,即disk和socket方式(socket方式尚不完善,还处于实验阶段)。
新的slave端和重连的salve端不允许去继续同步进程,这被称之为“完全同步”。
1个RDB文件从master端传到slave端,分为两种情况:
1、支持disk:master端将RDB file写到disk,稍后再传送到slave端;
2、无磁盘diskless:master端直接将RDB file传到slave socket,不需要与disk进行交互。
无磁盘diskless方式合适磁盘读写速度慢但网络带宽非常高的环境。
repl-diskless-sync no 默许不使用diskless同步方式
repl-diskless-sync-delay 5 无磁盘diskless方式在进行数据传递之前会有1个时间的延迟,以便slave端能够进行到待传送的目标队列中,这个时间默许是5秒
repl-ping-slave-period 10 slave端向server端发送pings的时间区间设置,默许为10秒
repl-timeout 60 设置超时时间
repl-disable-tcp-nodelay no 是不是启用TCP_NODELAY,如果启用则会使用少许的TCP包和带宽去进行数据传输到slave端,固然速度会比较慢;如果不启用则传输速度比较快,但是会占用比较多的带宽。
repl-backlog-size 1mb 设置backlog的大小,backlog是1个缓冲区,在slave端失连时寄存要同步到slave的数据,因此当1个slave要重连时,常常是不需要完全同步的,履行局部同步就足够了。backlog设置的越大,slave可以失连的时间就越长。
repl-backlog-ttl 3600 如果1段时间后没有slave连接到master,则backlog size的内存将会被释放。如果值为0则表示永久不释放这部分内存。
slave-priority 100 slave真个优先级设置,值是1个整数,数字越小表示优先级越高。当master故障时将会依照优先级来选择slave端进行恢复,如果值设置为0,则表示该slave永久不会被选择。
min-slaves-to-write 3
min-slaves-max-lag 10 设置当1个master真个可用slave少于N个,延迟时间大于M秒时,不接收写操作。


REDIS CLUSTER

1个正常的redis实例是不能做为1个redis集群的节点的,除非它是以1个集群节点的方式进行启动。
cluster-enabled yes 配置redis做为1个集群节点来启动
cluster-config-file node⑹379.conf 每一个集群节点都有1个集群配置文件,这个文件不需要编辑,它由redis节点来创建和更新。每一个redis节点的集群配置文件不可以相同。
cluster-node-timeout 15000 设置集群节点超时时间,如果超过了指定的超时时间后仍不可达,则节点被认为是失败状态,单位为毫秒。

1个属于失效的master真个slave,如果它的数据较旧,将不会启动failover。
现在来说并没有1个简单的方法去解决如何判定1个slave真个数据的时效性问题,所以可以履行以下两个选择:
1、如果有多个slave可用于failover,它们会交换信息以便选出1个最优的进行主从复制的offset,slave端会尝试根据offset去获得每一个slave的rank,这样在启动failover时对每一个slave的利用就与slave真个rank成正比。
2、每一个slave端和它的master端进行最后交互的时间,这多是最近的ping或指令接收时间,或自与master端失连的过时时间。如果最近的交互时间太久,slave就不会尝试去进行failover。
第2点可以由用户来进行调剂,明确1个slave不会进行failover。自最近1次与master端进行交互,过时时间有1个计算公式:
(node-timeout * slave-validity-factor)+repl-ping-slave-period
1个比较大的slave-validity-factor参数能够允许slave端使用比较旧的数据去failover它的master端,而1个比较小的值可能会禁止集群去选择slave端。
为取得最大的可用性,可以设置slave-validity-factor的值为0,这表示slave端将会1直去尝试failover它的master端而不管它与master真个最后交互时间。
cluster-slave-validity-factor 10 默许值为10

集群中的slave可以迁移到那些没有可用slave的master端,这提升了集群处理故障的能力。毕竟1个没有slave的master端如果产生了故障是没有办法去进行failover的。
要将1个slave迁移到别的master,必须这个slave的原master端有最少给定数目的可用slave才可以进行迁移,这个给定的数目由migration barrier参数来进行设置,默许值为1,表示这个要进行迁移的slave的原master端应当最少还有1个可用的slave才允许其进行迁移,要禁用这个功能只需要将此参数设置为1个非常大的值。
cluster-migration-barrier 1

默许情况下当redis集群节点发现有最少1个hashslot未被covered时将会停止接收查询。
这类情况下如果有1部分的集群down掉了,那全部集群将变得不可用。
集群将会在所有的slot重新covered以后自动恢复可用。
若想要设置集群在部分key space没有cover完成时继续去接收查询,就将参数设置为no。
cluster-require-full-coverage yes


SLOW LOG

redis的slow log是1个系统OS进行的记录查询,它是超过了指定的履行时间的。履行时间不包括类似与client进行交互或发送回复等I/O操作,它只是实际履行指令的时间。
有2个参数可以配置,1个用来告知redis履行时间,这个时间是微秒级的(1秒=1000000微秒),这是为了不遗漏命令。另外一个参数是设置slowlog的长度,当1个新的命令被记录时,最旧的命令将会从命令记录队列中移除。
slowlog-log-slower-than 10000
slowlog-max-len 128
可使用“slowlog reset”命令来释放slowlog占用的内存。


LATENCY MONITOR

latency-monitor-threshold 0 延迟监控,用于记录等于或超过了指定时间的操作,默许是关闭状态,即值为0。


ADVANCED CONFIG

当条目数量较少且最大不会超过给定阀值时,哈希编码将使用1个很高效的内存数据结构,阀值由以下参数来进行配置。
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64

与哈希类似,少许的lists也会通过1个指定的方式去编码从而节省更多的空间,它的阀值通过以下参数来进行配置。
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64

集合sets在1种特殊的情况时有指定的编码方式,这类情况是集合由1组10进制的64位有符号整数范围内的数字组成的情况。以下选项可以设置集合使用这类特殊编码方式的size限制。
set-max-intset-entries 512

与哈希和列表类似,有序集合也会使用1种特殊的编码方式来节省空间,这类特殊的编码方式只用于这个有序集合的长度和元素均低于以下参数设置的值时。
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64

hll-sparse-max-bytes 3000 设置HyeperLogLog的字节数限制,这个值通常在0~15000之间,默许为3000,基本不超过16000
activerehashing yes redis将会在每秒中抽出10毫秒来对主字典进行重新散列化处理,这有助于尽量的释放内存

由于某些缘由,client不能足够快的从server读取数据,那client的输出缓存限制可能会使client失连,这个限制可用于3种不同的client种类,分别是:normal、slave和pubsub。
进行设置的格式以下:

client-output-buffer-limit <class><hard limit><soft limit><soft seconds>

如果到达hard limit那client将会立即失连。
如果到达soft limit那client将会在soft seconds秒以后失连。
参数soft limit < hard limit
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60

redis使用1个内部程序来处理后台任务,例如关闭超时的client连接,清除过期的key等等。它其实不会同时处理所有的任务,redis通过指定的hz参数去检查和履行任务。
hz默许设为10,提高它的值将会占用更多的cpu,固然相应的redis将会更快的处理同时到期的许多key,和更精确的去处理超时。
hz的取值范围是1~500,通常不建议超过100,只有在要求延时非常低的情况下可以将值提升到100。
hz 10

当1个子进程要改写AOF文件,如果以下选项启用,那文件将会在每产生32MB数据时进行同步,这样提交增量文件到磁盘时可以免出现比较大的延迟。
aof-rewrite-incremental-fsync yes

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