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[置顶] 【一步一个脚印】Tomcat+MySQL为自己的APP打造服务器（2-1）Servlet的使用

2016年06月29日最近工作上效率比较低，各种需求更改耗费了大量的时间成本（不吐槽，你懂的，已无力），高的身心俱疲。... ... 每次废话都比较多，我也是服了自己了，就当我是来凑字数的吧！不废话了，开始正题：翻了一下上一篇文章，发现没有装开发环境，这里补上——在【一步一个脚印】TomcatMySQL为自己的A
http://www.wfuyu.com/technology/25706.html
mysql order by rand() 效率优化方法
2016-06-27 从一次查询中随机返回一条数据，一般使用mysql的order by rand() 方法来实现例如: 从20万用户中随机抽取1个用户mysql> select * from user order by rand() limit 1;+-------+------------+-------------
http://www.wfuyu.com/datay/25703.html
MySQL查询高速缓冲详解

2016年06月24日查询高速缓冲概述查询缓存存储SELECT查询的文本以及发送给客户端的相应结果。如果随后收到一个相同的查询，服务器从查询缓存中重新得到查询结果，而不再需要解析和执行查询。如果你有一个不经常改变的表并且服务器收到该表的大量相同查询，查询缓存在这样的应用环境中十分有用。对于许多Web服务器来说存在这种典型
http://www.wfuyu.com/datay/25656.html
SQL优化之索引

2016年06月24日 SQL优化有很多方法，今天来说一说数据库索引。举例说明：假设有一个图书Book表，里面有字段id，name, isbn等。如果图书数量巨大的话，我们通过isbn查询通常是比较慢的。添加索引： create index index_isbn ON book (isbn);再次执行查询：查询时
http://www.wfuyu.com/datay/25654.html
NoSql之Redis持久化
2016-06-24 如果你认为Redis是一个key value store, 那可能会用它来代替MySQL；如果认为它是一个可以持久化的cache, 可能只是它保存一些频繁访问的临时数据。我们来设想一个问题，通过前面的介绍，我们知道了redis与memcached都可以当做缓存，提高访问效率，那么如果对于突然断
http://www.wfuyu.com/datay/25647.html
数据库优化策略+SQL文复习
2016-06-23 数据库查询优化的思路： 1：优化sql 2：添加索引 3：加缓存，如memcached 4：主从复制或主主复制，读写分离 5：分区 6：垂直切分垂直切分就是要把表按模块划分到不同数据库中，这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和维护，各模块和表都在一
http://www.wfuyu.com/datay/25636.html
Oracle中的SQL分页查询原理和方法详解

2016年06月21日转载请注明出处：http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51534006，谢谢！本文分析并介绍Oracle中的分页查找的方法。 Oracle中的表，除了我们建表时设计的各个字段，其实还有两个字段（此处只介绍2个），分别是ROWID（行标示符）和RO
http://www.wfuyu.com/datay/25602.html
数据库性能调优——sql语句优化(转载及整理)
2016-06-21 下面是在网上搜集的一些个人认为比较正确的调优方案，如有错误望指出，定虚心改正（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中
http://www.wfuyu.com/datay/25589.html
sql: 临时表与表变量的区别

2016年06月17日一、表变量　　表变量在SQL Server 2000中首次被引入。表变量的具体定义包括列定义，列名，数据类型和约束。而在表变量中可以使用的约束包括主键约束，唯一约束，NULL约束和CHECK约束(外键约束不能在表变量中使用)。定义表变量的语句是和正常使用Create Table定义表语句的子集。只是
http://www.wfuyu.com/datay/25559.html
MySQL中char与varchar数据类型选择原则
2016-06-15 很多地方在分析char与varchar数据类型选择原则上，往往忽略了存储引擎。事实上，我们应当根据选定的存储引擎,确定如何选择合适的数据类型。char与varchar比较值 char(3) 实际存储字符长度 varchar(3) 实际存储字符长度 ” ’ ‘ 3 ” 1
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