您当前位置：首页 > php开源 > php教程 > 【JAVA】六 JAVA Map 一 HashMap

【JAVA】六 JAVA Map 一 HashMap

来源：程序员人生发布时间：2016-06-03 13:22:03 阅读次数：2194次

【JAVA】6 JAVA Map 1 HashMap

这里写图片描述

JDK API

java.util
Interface Map

Type Parameters:
K - the type of keys maintained by this map
V - the type of mapped values

All Known Subinterfaces:

Bindings, ConcurrentMap<K,V>, ConcurrentNavigableMap<K,V>, LogicalMessageContext, 
MessageContext, NavigableMap<K,V>, SOAPMessageContext, SortedMap<K,V>

All Known Implementing Classes:

AbstractMap, Attributes, AuthProvider, ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListMap, EnumMap, 
HashMap, Hashtable, IdentityHashMap, LinkedHashMap, PrinterStateReasons, Properties, 
Provider, RenderingHints, SimpleBindings, TabularDataSupport, TreeMap, UIDefaults, 
WeakHashMap

Map

先来看看 interface Map 的定义
interface Map 定义了整体的数据结构
下面我们逐一介绍具体的实现类来讲明

package java.util;

public interface Map<K,V> {
    int size();
    boolean isEmpty();
    boolean containsKey(Object key);
    boolean containsValue(Object value);
    V get(Object key);
    V put(K key, V value);
    V remove(Object key);
    void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m);
    void clear();
    Set<K> keySet();
    Collection<V> values();
    Set<Map.Entry<K, V>> entrySet();

    interface Entry<K,V> { // 子接口
        K getKey();
        V getValue();
        V setValue(V value);
        boolean equals(Object o);
        int hashCode();
    }

    boolean equals(Object o);
    int hashCode();

}

HashMap属性

public class HashMap<K,V>
    extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
{

    /**
     * 默许初始容量,必须是2的倍数 .
     * 为何是2的倍数后面介绍到 .
     */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

    /**
     * 最大容量 1<<30.
     * 必须是2的倍数
     */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

    /**
     * The load factor used when none specified in constructor.
     */
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

    /**
     * 1个空表实例,是1个Entry类型数组 . 
     */
    static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {};

    /**
     * 表根据需要调剂大小。长度必须是2的幂
     */
    transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;

    /**
     * map确当前长度.
     */
    transient int size;

    /**
     * 要调剂大小的极限值（容量*默许计算阀值参数因子） resize (capacity * load factor)
     * 
     * @serial
     */
    // If table == EMPTY_TABLE then this is the initial capacity at which the
    // table will be created when inflated.
    int threshold;

    /**
     * 哈希表的负载系数.
     *
     * @serial
     */
    final float loadFactor;

    /**
     * 
     * 这个HashMap结构修改的次数
     * 结构修改是那些改变的映照
     * HashMap或修改其内部结构(例如重复)。
     * 这个字段是用来使迭代器的集合视图 HashMap很快失败。
     * (见ConcurrentModificationException)。
     * 
     */
    transient int modCount;
}

HashMap 构造方法

    /**
     * 构造1个HashMap 
     * 初始容量 
     * 负载系数
     */
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);

        this.loadFactor = loadFactor;
        threshold = initialCapacity;
        init();
    }

    public HashMap(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }

    /**
     *  默许初始大小 16 
     *  默许计算阀值参数因子 0.75
     */
    public HashMap() {
        this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }

    /**
     * 接受map子集 , 将map子集转换为HashMap类型数据 . 
     * 默许计算阀值参数因子 .75
     * @param   m the map whose mappings are to be placed in this map
     * @throws  NullPointerException if the specified map is null
     */
    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
                      DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);
        inflateTable(threshold);

        putAllForCreate(m);
    }

HashMap添加值

通过源码分析,明确清楚程序首先根据该 key 的 hashCode() 返回值决定该 Entry 的存储位置：如果两个 Entry 的 key 的 hashCode() 返回值相同，那它们的存储位置相同。如果这两个 Entry 的 key 通过 equals 比较返回 true，新添加 Entry 的 value 将覆盖集合中原有 Entry 的 value。

    public V put(K key, V value) {
        if (table == EMPTY_TABLE) {
            inflateTable(threshold);
        }
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
        int hash = hash(key);//根据key计算hash值
        int i = indexFor(hash, table.length);//计算出索引
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }

        modCount++;
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }

hash 方法是位运算的进程
关于位运算可以移步到我的另外一篇文章
http://blog.csdn.net/maguochao_mark/article/details/51010289

    final int hash(Object k) {
        int h = hashSeed;
        if (0 != h && k instanceof String) {
            return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
        }

        h ^= k.hashCode();

        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
    }

indexFor(int h, int length) 方法来计算该对象应当保存在 table 数组的哪一个索引处。


    /**
     * 当 length 总是 2 的倍数时，h & (length⑴)
     * 将是1个非常奇妙的设计：假定 h=5,length=16, 那末 h & length - 1 将得到 5；
     * 如果 h=6, length=16, 那末 h & length - 1 将得到 6  ; 
     * 如果 h=15,length=16, 那末 h & length - 1 将得到 15 ;
     * 但是当 h=16 时 , length=16 时，那末 h & length - 1 将得到 0 了；当 h=17 时 ,
     * length=16 时，那末 h & length - 1 将得到 1 了
     * 这样保证计算得到的索引值总是位于 table 数组的索引以内。 
     */
    static int indexFor(int h, int length) {
        return h & (length-1);
    }

HashMap添加值 hashCode 相同

由于hash算法是取hashCode在进行位运算,那末难免会有hashCode相同的情况产生.
那末这个时候HashMap是怎样添加值的呢?我们来通过1段代码来讲明 .

package com.cn.mark.java.util;

import java.util.HashMap;

class Student {

    public Student(String name) {
        this.setName(name);
    }

    private String name;

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int hashCode() {
        return 9999; // 测试 使得 hashCode 相同 
    }

    public boolean equals(Object obj) {
        Student student = (Student) obj;
        if (this.getName().equals(student.getName()))
            return true;
        return false;
    }
}

@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
public class HashMapTest {
    public static void main(String[] args) {
        HashMap map = new HashMap();
        map.put(new Student("zhangsan"), "zhangsan");
        map.put(new Student("lisi"), "lisi");
    }
}

    public V put(K key, V value) {
        if (table == EMPTY_TABLE) {
            inflateTable(threshold);
        }
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
        int hash = hash(key);//根据key计算hash值
        int i = indexFor(hash, table.length);//计算出索引
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }

        modCount++;
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }
    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
            resize(2 * table.length);
            hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
            bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
        }

        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
    }

    void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];//会取出 zhangsan 的 Student 对象
        table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
        size++;
    }

我们看到createEntry时将 zhangsan 的 Student 对象做为参数传递给了 new Entry<>(hash, key, value, e);方法.

public class HashMap<K,V>
    extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
{
    static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
            value = v;
            next = n;
            key = k;
            hash = h;
        }
}

在new Entry<>(hash, key, value, e); 方法中是将 zhangsan 的 Student 对象作为了 lisi的next属性关联这.
也就是说 hash相同时会构成1个 Entry的单项链表,最早加入的Entry会在当前链表的最末端 .

HashMap 扩大容量

当HashMap中的元素愈来愈多的时候，hash冲突的概率也就愈来愈高，由于数组的长度是固定的。所以为了提高查询的效力，就要对HashMap的数组进行扩容，数组扩容这个操作也会出现在ArrayList中，这是1个经常使用的操作，而在HashMap数组扩容以后，最消耗性能的点就出现了：原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置，并放进去，这就是resize。
那末HashMap甚么时候进行扩容呢？当HashMap中的元素个数超过 数组大小*loadFactor时，就会进行数组扩容，loadFactor的默许值为0.75，这是1个折衷的取值。也就是说，默许情况下，数组大小为16，那末当HashMap中元素个数超过16*0.75=12的时候，就把数组的大小扩大为 2*16=32，即扩大1倍，然后重新计算每一个元素在数组中的位置，而这是1个非常消耗性能的操作，所以如果我们已预知HashMap中元素的个数，那末预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。

    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
            resize(2 * table.length);
            hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
            bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
        }

        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
    }

    void resize(int newCapacity) {
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return;
        }

        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
        transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
        table = newTable;
        threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
    }

    void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
        int newCapacity = newTable.length;
        for (Entry<K,V> e : table) {
            while(null != e) {
                Entry<K,V> next = e.next;
                if (rehash) {
                    e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
                }
                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
                e.next = newTable[i];
                newTable[i] = e;
                e = next;
            }
        }
    }

Fail-Fast机制

我们知道java.util.HashMap是线程不安全的，因此如果在使用迭代器的进程中有其他线程修改了map，那末将抛出ConcurrentModificationException，这就是所谓fail-fast策略。
这1策略在源码中的实现是通过modCount域，modCount顾名思义就是修改次数，对HashMap内容的修改都将增加这个值，那末在迭代器初始化进程中会将这个值赋给迭代器的expectedModCount。
在迭代进程中，判断modCount跟expectedModCount是不是相等，如果不相等就表示已有其他线程修改了Map注意到modCount声明为volatile，保证线程之间修改的可见性。

private abstract class HashIterator<E> implements Iterator<E> {
        Entry<K,V> next;        // next entry to return
        int expectedModCount;   // For fast-fail
        int index;              // current slot
        Entry<K,V> current;     // current entry

        HashIterator() {
            expectedModCount = modCount;
            if (size > 0) { // advance to first entry
                Entry[] t = table;
                while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
                    ;
            }
        }

        public final boolean hasNext() {
            return next != null;
        }

        final Entry<K,V> nextEntry() {
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            Entry<K,V> e = next;
            if (e == null)
                throw new NoSuchElementException();

            if ((next = e.next) == null) {
                Entry[] t = table;
                while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
                    ;
            }
            current = e;
            return e;
        }

        public void remove() {
            if (current == null)
                throw new IllegalStateException();
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            Object k = current.key;
            current = null;
            HashMap.this.removeEntryForKey(k);
            expectedModCount = modCount;
        }
    }

生活不易，码农辛苦
如果您觉得本网站对您的学习有所帮助,可以手机扫描二维码进行捐赠
程序员人生

------分隔线----------------------------

上一篇 一个操作系统的实现(6)-初识分页机制

下一篇 [置顶] HTTP 头部信息和错误码汇总详细解释，必收藏！

分享到:

------分隔线----------------------------

为码而活

积分：4237

15粉丝

7关注

栏目热点