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Scala Learning(4): Currying柯里化的推演

来源:程序员人生   发布时间:2015-06-29 08:51:16 阅读次数:2343次

本文展现加法和乘法的两个例子,最后使用MapReduce的思想把二者统1成1个带Currying的表达情势。

从high-order functions推演到Currying

原始方法

def sum(f: Int => Int, a: Int, b: Int): Int = if (a > b) 0 else f(a) + sum(f, a + 1, b)

表示从a到b,把每一个int做1次f处理,把所有结果累加起来。

对应”加法”、”立方”、”阶乘”,实现3个funtion

def id(x: Int): Int = x def cube(x: Int): Int = x * x * x def fact(x: Int): Int = if (x == 0) 1 else fact(x - 1)

把这3个方法填充到原始的sum方法里,得到3个新方法

def sumInts(a: Int, b: Int) = sum(id, a, b) def sumCubes(a: Int, b: Int) = sum(cube, a, b) def sumFactorials(a: Int, b: Int) = sum(fact, a, b)

将前两个简化,把function匿名地传入sum里,得到

def sumInts(a: Int, b: Int) = sum(x => x, a, b) def sumCubes(a: Int, b: Int) = sum(x => x * x * x, a, b)

写起来更简短1些。

进1步的,我们注意到a: Int,b: Int这俩参数在各个实现里都是从左到右带过去的,可以简化地重新实现原始的sum方法

def sum(f: Int => Int): (Int, Int) => Int = { def sumF(a: Int, b: Int): Int = if (a > b) 0 else f(a) + sumF(a + 1, b) sumF }

如此,新的sum方法传入1个f,返回值也是1个function,借助新的sum,上面3个方法可以这样实现

def sumInts = sum(x => x) def sumCubes = sum(x => x * x * x) def sumFactorials = sum(fact)

使用如

sumCubes(1, 10) + sumFactorials(10, 20)

本质上就是Currying的情势了,展开是:

def sum(f: Int => Int)(a: Int, b: Int): Int = ...

类型是甚么呢?
类型是

(Int => Int) => (Int, Int) => Int

右边也就是Int,即

Int => Int => Int

Int => (Int => Int)

MapReduce例子

回到加法的例子:

MapReduce例子

回到加法的例子,用Currying的方式改写为:

def sum(f: Int => Int)(a: Int, b: Int): Int = if (a > b) 0 else f(a) + sum(f)(a + 1, b)

用Currying类似写1个乘法:

def product(f: Int => Int)(a: Int, b: Int): Int = if (a > b) 1 else f(a) * product(f)(a + 1, b)

注意到,二者在初始值、else分支的计算处理上有所不同,使用MapReduce的思想把两个计算统1起来:

def mapReduce(f: Int => Int, combine: (Int, Int) => Int, initValue: Int)(a: Int, b: Int) : Int = if (a > b) initValue else combine(f(a), mapReduce(f, combine, initValue)(a+1, b))

把product套进去,可以表示为

def product(f: Int => Int)(a: Int, b: Int): Int = mapReduce(f, (x, y) => x*y, 1)(a, b)

把sum套进去,可以表示为

def sum(f: Int => Int)(a: Int, b: Int): Int = mapReduce(f, (x, y) => x+y, 0)(a, b)

全文完 :)

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