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SQL Server与Oracle实施成本上的差异

来源:程序员人生   发布时间:2013-10-12 00:08:39 阅读次数:3264次
SQL Server 与Oracle这两个数据库,除了在一些技术上有明显的差异外,在实施成本上也有比较大的差别。下面笔者就这方面内容发表一些自己的观点,希望能够跟大家一起交流。

  一、Oracle基于JAVA开发,具有很多开源的工具支持。

  SQL Server 与Oracle数据库两者一个最大的区别,就是其应用平台的差异。现在SQL Server数据库只能够部署在微软的操作系统上。而Oracle数据库其不但可以支持微软的操作系统,而且还可以支持开源的操作系统,如Linux等等。正是因为Oracle数据库是在JAVA技术平台上开发的,所以,让其在跨平台的操作系统上运行成为了可能。

  而因为JAVA程序本身就是免费开源的,如此,很多程序爱好者就可以在这个JAVA平台上开发一些免费的跟Oracle数据库结合很好的辅助工具,如一些报表工具等等。这些免费的开源工具,我们数据库开发人员可以直接拿过来使用,可以为我们节省很多开发时间与开发成本。

  但是,由于SQL Server的开发架构不是基于开源平台的,所以,一些支持SQL Server数据库的第三方工具,往往需要收费的。这无形中就增加了部署SQL Server数据库的成本。

  现在很多Oracle数据库开发人员,在开发数据库系统的时候,都会或多或少的采用一些开源工具。如在报表的设计、菜单的设计方面,都有一些功能性比较强的开源工具。在这些开源工具的帮助下,我们数据库管理人员可以成倍的降低开发时间,从而达到降低开发成本的目的。从这一方面来说,由于Oracle数据库其天然的优势,在第三方工具应用上,从成本的角度考虑,取得了比较大的优势。

  二、Oralce提供了很多收费的工具。

  若单从数据库的价格来说,这两个数据库区别不是很大。但是,在利用Oracle数据库进行开发的时候,往往还需要购买一些其提供的工具才行。如PL*SQL等等。这些都是Oracle数据库提供的收费的数据库开发工具。

  不过,话说回来,这些数据库开发工具虽然需要收费,而且,费用还不低。但是对于大部分数据库开发人员来说,这些工具还真是少不了。因为这些工具的可用性非常的高,可以从很大幅度上减少数据库开发的时间,降低数据库开发的成本。如笔者在开发数据库应用的时候,已经离不开PL*SQL这个工具了。他在笔者做数据库维护、数据库开发、报表制作等方面,都起了很大的帮助。可以说,大部分的数据库开发工作,都可以在这个工具上完成,而且,效率要比在其他工具上高得多。

  而对于SQL Server数据库来说,要在这个数据库系统上开发应用系统的话,一般只需要购买这个数据库软件即可。在数据库软件中,本身就集成了一些免费的数据库开发工具。这就使得我们在开发数据库应用的时候,不需要再花额外的钱去购买其他开发工具。从这一方面来说,SQL Server数据库占优势。

  三、Oracle相关的技术人员比较值钱。

  在人才市场上,企业若要招纳同个档次的Oracle数据库开发或者维护人才的话,往往要比其他数据库管理人员付出更高的人力成本。或者说,同个档次的数据库管理人员,在应聘的时候,Oracle数据库管理人员往往的开价比较高。

  一方面,Oracle数据库设计相对来说比较复杂。这也就导致了Oracle数据库管理员无论是在数据库开发,还是在后续的数据库维护,都需要比其他数据库管理员付出更多。而且,其涉及到的知识也更广泛。

  第二,Oracle数据库管理人员或者开发人员,在掌握Oracle数据库的同时,往往还需要掌握一些Linux等开源操作系统的相关知识。这主要是因为很多大型的Oralce数据库都是在Linux等操作系统上运行的。若光光懂得Oracle数据库,往往是不够的。简单来说,在Linux系统上安装Oralce数据库软件,就比在微软的操作系统上安装要困难,环境变量、系统内核参数等等都要自己进行配置。因此,Oralce数据库管理专家就要比其他数据库管理员值钱。

  第三.从数据库优化方面来讲,Oracle数据库比较复杂,但是,优化的效果比较好。数据库优化是数据库开发与管理人员的一项比较重要的工作。对数据库进行优化后,数据库以及应用软件的执行效率会有一个质的提高。当数据库设计得越复杂,其提高的效果也就越明显。相对于其它数据库来说,Oralce数据库提供了相对较复杂的优化内容。如可以对表空间以及存储文件进行合理规划,以提高输入输出效率;如针对一些大容量的表格,Oralce数据库提供了大表管理模型;在约束、数据类型、查询优化方面,Oracle数据库也提供了一些数据库优化的建议。可见,在数据库优化方面,我们可以看出,Oralce数据库要比其他数据库复杂。所以,对于数据库管理人员的要求也比较高。
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