数据库性能调优——sql语句优化(转载及整理)

下面是在网上搜集的1些个人认为比较正确的调优方案，如有毛病望指出，定虚心改正

（1） 选择最有效力的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

    ORACLE 的解析器依照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最早处理，在FROM子句中包括多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所援用的表.

（2） WHERE子句中的连接顺序：

    ORACLE采取自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

    ORACLE在解析的进程中, 会将’*’ 顺次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
    
（4） 减少访问数据库的次数：
    
    ORACLE在内部履行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。
    
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。

（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：

    使用DECODE函数可以免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
    
    select decode(sign(salary - 8000),1,salary*1.15,⑴,salary*1.2,salary from employee
    说明：工资在8000元以下的将加20％；工资在8000元以上的加15％

 （7） 整合简单,无关联的数据库访问：
 
    如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到1个查询中(即便它们之间没有关系) 。
    
 （8） 删除重复记录
    
    最高效的删除重复记录方法 ( 由于使用了ROWID)例子：
    DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO)。

（9） 用TRUNCATE替换DELETE：

    当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来寄存可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到履行删除命令之前的状态) 而当应用TRUNCATE时, 回滚段不再寄存任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,履行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 。
    说明：    DDL：数据库模式定义语言，关键字：create
            DML：数据操纵语言，关键字：Insert、delete、update
            DCL：数据库控制语言 ，关键字：grant、remove
            DQL：数据库查询语言，关键字：select
            
（10） 尽可能多使用COMMIT：

    只要有可能,在程序中尽可能多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会由于COMMIT所释放的资源而减少，COMMIT所释放的资源:

    a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

    b. 被程序语句取得的锁

    c. redo log buffer 中的空间

    d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
    
（11） 用Where子句替换HAVING子句

    避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录以后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就可以减少这方面的开消. (非oracle中)on、where、having这3个都可以加条件的子句中，on是最早履行，where次之，having最后，由于on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就能够减少中间运算要处理的数据，按理说应当速度是最快的，where也应当比having快点的，由于它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在1个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有触及到要计算字段，那它们的结果是1样的，只是where可使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要触及到计算的字 段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不肯定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作 用的，所以在这类情况下，二者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成1个临时表 后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。因而可知，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应当在甚么时候起作用，然后再决定放在那里。
    
（12） 减少对表的查询：

    在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：
    SELECT  TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM  TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604)
    
（13） 通过内部函数提高SQL效力：

    复杂的SQL常常牺牲了履行效力. 能够掌握上面的应用函数解决问题的方法在实际工作中是非常成心义的。
    
（14） 使用表的别名(Alias)：

    当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每一个Column上.这样1来,就能够减少解析的时间并减少那些由Column歧义引发的语法毛病
    
（15） 用EXISTS替换IN、用NOT EXISTS替换NOT IN：

    在许多基于基础表的查询中,为了满足1个条件,常常需要对另外一个表进行联接.在这类情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效力. 在子查询中,NOT IN子句将履行1个内部的排序和合并. 不管在哪一种情况下,NOT IN都是最低效的 (由于它对子查询中的表履行了1个全表遍历). 为了不使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
    
   （高效）SELECT * FROM  EMP (基础表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  EXISTS (SELECT ‘X'  FROM DEPT  WHERE  DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  AND  LOC =  ‘MELB') 
    (低效)SELECT  * FROM  EMP (基础表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  DEPTNO IN(SELECT DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = ‘MELB')
    
（16） 辨认’低效履行’的SQL语句：
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    虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层见叠出,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是1个最好的方法：
    SELECT  EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, 
    ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, 
    ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, 
    SQL_TEXT 
    FROM  V$SQLAREA 
    WHERE  EXECUTIONS>0 
    AND  BUFFER_GETS > 0 
    AND  (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 
    ORDER BY  4 DESC;
    
（17） 用索引提高效力：

    索引是表的1个概念部份,用来提高检索数据的效力，ORACLE使用了1个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出履行查询和Update语句的最好路径时, ORACLE优化器将使用索引. 一样在联结多个表时使用索引也能够提高效力. 另外一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯1性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几近所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 固然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引一样能提高效力. 虽然使用索引能得到查询效力的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期保护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 由于索引需要额外的存储空间和处理,那些没必要要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的：
    ALTER  INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
    
（18） 用EXISTS替换DISTINCT：

    当提交1个包括1对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 1般可以斟酌用EXIST替换, EXISTS 使查询更加迅速,由于RDBMS核心模块将在子查询的条件1旦满足后,立刻返回结果. 例子：
    (低效): 
    SELECT  DISTINCT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D , EMP E WHERE  D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
    (高效): 
    SELECT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D  WHERE  EXISTS ( SELECT ‘X'  FROM  EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

（19） sql语句用大写的；由于oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再履行。

（20） 在java代码中尽可能少用连接符“＋”连接字符串！

（21）
    避免在索引列上使用NOT，通常我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响.                    当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而履行全表扫描。

（22） 避免在索引列上使用计算

    WHERE子句中，如果索引列是函数的1部份．优化器将不使用索引而使用全表扫描．举例:
    低效： 
    SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000; 
    高效: 
    SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
    
（23） 用>=替换>

    高效: 
    SELECT * FROM  EMP  WHERE  DEPTNO >=4 
    低效: 
    SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
    
    二者的区分在于, 前者DBMS将直接跳到第1个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第1个DEPT大于3的记录。
    
（24） 用UNION替换OR (适用于索引列)
    
    通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造玉成表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效力可能会由于你没有选择OR而下降. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
    高效: 
    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
    FROM LOCATION 
    WHERE LOC_ID = 10 
    UNION 
    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
    FROM LOCATION 
    WHERE REGION = “MELBOURNE” 
    低效: 
    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
    FROM LOCATION 
    WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
    
（25） 用IN来替换OR

    这是1条简单易记的规则，但是实际的履行效果还须检验，在ORACLE8i下，二者的履行路径似乎是相同的．
    低效: 
    SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 
    高效 
    SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN  IN (10,20,30);
    
（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

    避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将没法使用该索引．对单列索引，如果列包括空值，索引中将不存在此记录. 对复合索引，如果每一个列都为空，索引中一样不存在此记录. 如果最少有1个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯1性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在1条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下1条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 但是如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为全部键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,固然它们都是空! 由于空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
    低效: (索引失效) 
    SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL; 
    高效: (索引有效) 
    SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0;
    
（27） 总是使用索引的第1个列：

    如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第1个列(leading column)被where子句援用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是1条简单而重要的规则，当仅援用索引的第2个列时,优化器使用了全表扫描而疏忽了索引。
    
（28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：

    当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出终究结果前进行排序. 如果用UNION ALL替换UNION, 这样排序就不是必要了. 效力就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 
    对这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
    
    低效： 
    SELECT  ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
    FROM  DEBIT_TRANSACTIONS 
    WHERE TRAN_DATE = '31-DEC⑼5' 
    UNION 
    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
    WHERE TRAN_DATE = '31-DEC⑼5' 
    高效: 
    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
    WHERE TRAN_DATE = '31-DEC⑼5' 
    UNION ALL 
    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
    WHERE TRAN_DATE = '31-DEC⑼5'
    
（29） 用WHERE替换ORDER BY：

    ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
    ORDER BY中所有的列必须包括在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
    ORDER BY中所有的列必须定义为非空
    WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
    例如:
    表DEPT包括以以下:
    DEPT_CODE PK NOT NULL 
    DEPT_DESC NOT NULL 
    DEPT_TYPE NULL

    低效: (索引不被使用) 
    SELECT DEPT_CODE FROM  DEPT  ORDER BY  DEPT_TYPE 
    高效: (使用索引) 
    SELECT DEPT_CODE  FROM  DEPT  WHERE  DEPT_TYPE > 0
    
（30） 避免改变索引列的类型:

    当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
    
    假定 EMPNO是1个数值类型的索引列.
    SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = ‘123'
    
    实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:
    SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
    
    荣幸的是,类型转换没有产生在索引列上,索引的用处没有被改变.
    
    现在,假定EMP_TYPE是1个字符类型的索引列.
    SELECT …  FROM EMP  WHERE EMP_TYPE = 123
    
    这个语句被ORACLE转换为:
    SELECT …  FROM EMP  WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
    
    由于内部产生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了不ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
    
    分析
    select   emp_name   form   employee   where   salary   >   3000
    在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对其进行优化为Convert(float,3000)，由于3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。一样字符和整型数据的转换。
    
（31） 需要当心的WHERE子句:

    某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有1些例子.
    在下面的例子里, (1)‘!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告知你甚么存在于表中, 而不能告知你甚么不存在于表中. (2) ‘ ¦ ¦’是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能相互比较,这将会启用全表扫描.
    
（32） 
    a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效力提高. b. 在特定情况下, 使用索引或许会比全表扫描慢,           但这是同1个数量级上的区分. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

（33） 避免使用耗费资源的操作：

    带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎履行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要1次排序操作, 而其他的最少需要履行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以斟酌的, 毕竟它们的可读性很强。
    
（34） 优化GROUP BY：

    提高GROUP BY 语句的效力, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第2个明显就快了许多.
    
    低效: 
    SELECT JOB , AVG(SAL) 
    FROM EMP 
    GROUP by JOB 
    HAVING JOB = ‘PRESIDENT' 
    OR JOB = ‘MANAGER' 
    高效: 
    SELECT JOB , AVG(SAL) 
    FROM EMP 
    WHERE JOB = ‘PRESIDENT' 
    OR JOB = ‘MANAGER' 
    GROUP by JOB

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