SQL 高效分页（百万条数据）
来源：程序员人生 发布时间：2014-12-13 09:26:55 阅读次数：3705次
参考资料：SQL分页语句
第1种方法：效力最高
SELECT TOP 页大小 *
FROM
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1
) as A
WHERE RowNumber > 页大小*(页数⑴)
--注解：首先利用Row_number()为table1表的每行添加1个行号，给行号这1列取名'RowNumber' 在over()方法中将'RowNumber'做了升序排列
--然后将'RowNumber'列 与table1表的所有列 构成1个表A
--重点在where条件。假设当前页(currentPage)是第2页，每页显示10个数据(pageSzie)。那末第1页的数据就是第11⑵0条
--所以为了显示第2页的数据，即显示第11⑵0条数据，那末就让RowNumber大于 10*(2⑴) 即：页大小*(当前页⑴)
将上面的方法写成存储进程 （表名Location）
if(exists(select* from sys.procedures where name='p_location_paging'))--如果p_location_paging这个存储进程存在
drop proc p_location_paging --那末就删除这个存储进程
go
create proc p_location_paging(@pageSize int, @currentPage int)--创建存储进程，定义两个变量'每页显示的条数'和'当前页'
as
select top (@pageSize) * from (
select ROW_NUMBER() over(order by locid) as rowid ,* from location
)as A
where rowid> (@pageSize)*((@currentPage)⑴)
简单的说row_number()从1开始，为每条分组记录返回1个数字
第2种方法：效力次之
SELECT TOP 页大小 * --如果每页显示10条数据，那末这里就是查询10条数据
FROM table1
WHERE id > --假设当前页为第3页，那末就需要查询21⑶0条数据，即:id>20
(
SELECT ISNULL(MAX(id),0) --查询子查询中最大的id
FROM
(
SELECT TOP 页大小*(当前页⑴) id FROM table1 ORDER BY id --由于当前页是第3页，每页显示10条数据。那末我将: 页大小*(当前页⑴),就是获得到了在"当前页""前面"的20条数据。所以上面用max(id)查询最大的id,取到这个20，那末前面的where 条件的id>20 即取到了第3页的数据，即取21⑶0条数据
) as A
)
ORDER BY id
将上面的方法写成存储进程：表名Location
if(exists(select * from sys.procedures where name='p_location_paging'))
drop proc p_location_paging
go
create proc p_location_paging(@pageSize int ,@currentPage int)
as
select top (@pageSize) * from location
where locId>(select ISNULL(MAX(locId),0)
from (select top ((@pageSize)*(@currentPage⑴))locid from location order by locId) as a
)
order by locId
第3种方法：效果最差
SELECT TOP 页大小 *
FROM table1
WHERE id NOT IN --where条件语句限定要查询的数据不是子查询里面包括的数据。即查询"子查询"后面的10条数据。即当前页的数据
(
--如果当前页是第2页，每页显示10条数据，那末这里就是获得当前页前面的所有数据。
SELECT TOP 页大小*(当前页⑴) id FROM table1 ORDER BY id
)
ORDER BY id
在知道总的数据量，及每页显示多少条数据后。计算总的页数
<1> 即使数据总的条数为0。也显示1页; 即：总页数=1
int dataCount; //数据的总的条数
int pageSize; //每页显示多少条数据
int pageCount; //总的页数
pageCount = dataCount % pageSize == 0 ? ((dataCount - pageSize >= 0 ? (dataCount / pageSize) : 1)) : dataCount / pageSize + 1;
//上面这句话分解1下就是：
if(dataCount%pageSize==0)
{
if(dataCount-pageSize>=0) //即if(dataCount>pageSize)
{
pageCount=dataCount/pageSize;
}
else
{
pageCount=1; //假设数据的总条数只有8条数据。而每页显示10条数据；也就是说8%10的结果是等于0的。但是既然有8条数据，我也需要用1页来显示这8条数据。所有就有这个条件：即：即使dataCount%pageSize==0的时候,在dataCount<pageSize的情况下，总页数PageCount最少也得有1页吧！所以这里就将pageCount设为1了。
}
}
else
{
dataCount=(dataCount/pageSize)+1;
}
<2>如果数据总条数为0。连1页都不需要显示；即:总页数=0
int dataCount; //数据的总的条数
int pageSize; //每页显示多少条数据
int pageCount; //总的页数
pageCount = dataCount % pageSize == 0 ? ((dataCount - pageSize >= 0 ? (dataCount / pageSize) : (dataCount==0?0:1))) : dataCount / pageSize + 1;
//上面这句话分解1下就是：
if(dataCount%pageSize==0)
{
if(dataCount-pageSize>=0) //即if(dataCount>pageSize)
{
pageCount=dataCount/pageSize;
}
if(dataCount=0)
{
pageCount=0; //相比上面那个计算总页数，这里多了这么1条判断。如果连1条数据都没有的情形下，我连1页都不需要显示，即：让总页数为0，
}
else
{
pageCount=1; //假设数据的总条数只有8条数据。而每页显示10条数据；也就是说8%10的结果是等于0的。但是既然有8条数据，我也需要用1页来显示这8条数据。所有就有这个条件：即：即使dataCount%pageSize==0的时候,在dataCount<pageSize的情况下，总页数PageCount最少也得有1页吧！所以这里就将pageCount设为1了。
}
}
else
{
dataCount=(dataCount/pageSize)+1;
}
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