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DeepLearning工具Theano学习记录（三） CNN卷积神经网络

来源：程序员人生发布时间：2015-04-13 08:21:24 阅读次数：2599次

代码参考：http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#lenet

代码学习：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43225445

本节实验代码下载：Github

2015/4/9

Experiment 1: 使用Tutorial推荐的CNN结构实验

Github目录下convolutional_mlp.py文件

learning_rate=0.1

n_cv= 20 # 第1层卷积核20

n_vc=50 #第2层卷积核50

n_epochs=200

batch_size=500

n_hidden=500

实验结果:

Experiment 2：在Tutorial基础上加1隐藏层

Github目录下convolutional_mlp_add_oneHiddenLayer文件

learning_rate=0.1

n_cv_1= 20 # 第1层卷积核20

n_vc_2=50 #第2层卷积核50

n_epochs=200

batch_size=500

n_hidden_1=500

n_hidden_2=500

实验结果:

Experiment 3：在Tutorial基础上加1卷积采样层

Github目录下convolutional_mlp_add_oneLeNetConvPoolLayer文件

learning_rate=0.1

n_cv_1= 20 # 第1层卷积核20

n_cv_2=50 #第2层卷积核50

n_cv_2=30 #第2层卷积核30

n_epochs=200

batch_size=500

n_hidden=500

Experiment 4：在Tutorial基础上加1卷积采样层和1层隐藏层

Github目录下convolutional_mlp_add_oneLeNetConvPoolLayer_oneHiddenLayer.py文件

learning_rate=0.1

n_cv_1= 20 # 第1层卷积核20

n_cv_2=50 #第2层卷积核50

n_cv_2=30 #第2层卷积核30

n_epochs=200

batch_size=500

n_hidden_1=500

n_hidden_2=500

实验结果：

生活不易，码农辛苦
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