IBM中国研究院、SAP、网易游戏、IBM西安CDL笔试面试问题分享

IBM中国研究院实习生

早在今年4月份，我http://www.wfuyu.com/cxyms/的是IBM中国研究院的实习生岗位，主要是自然语言处理和语义网方向。那时我还在香港上学，两个考官对我进行的是电话http://www.wfuyu.com/cxyms/，大概延续半个多小时，首先是我的自我介绍，然后将自己的学习经历和项目经历进行介绍，然后根据这些介绍陈说问我问题，主要问了我算法和数据结构，硕士期间学习过的大数据和数据发掘方向的算法，像PageRank，LDA主题模型，再比如聚类与分类，像kmeans，DBSCAN，决策树等等，像SVM，神经网络等都没有问，毕竟是实习生岗位，并没有问的太深，但是基础还是必须要有的。再有就是经典算法，比如图算法，他们当时现场问了我1个问题：给1个几百万个点，几千万条边的大范围图，如何高效的求任意两点之间的最短路径。

SAP中国研究院

这个是社会招聘，我当时是抱着试试看的心态去的，固然这个也是电话http://www.wfuyu.com/cxyms/，由于那时我在IBM实习。大概流程也是，我先做自我介绍，然后是学习和项目经历。接下来考官问了我数据结构和算法还有操作系统编译原理方面，首先是，非递归的快速排序怎样写，非递归的2叉树中序遍历，然后是问了我多级反馈队列调度算法，接着问我，从编译原理的角度说说.c文件和.h文件的区分，我当时理解成从编译时的不同来讲，结果后来发现答错了，是的，从编译原理的角度说。

网易游戏

今年的网易游戏校招，我选的放向是商业智能，其实也是大数据分析，笔试我个人感觉比较简单，像2叉树的非递归实现，输入任意个数，求1到这个数的全排列，非递归。还有1些指针方面的题，再就是链表插入操作之类的。最后1道题是个大的系统题，和百度去年的笔试题如出1辙，考得是散布式系统的设计。

1面的时候，主要是做自我介绍，然后讲项目经历，这时候，考官问我，这些算法你都代码实现过吗，我说是的，我都实现过，这时候他拿了1张纸出来给我，要我将最基础的kmeans算法的主要实现代码写出来，这些我确切写过，所以很快也就写出来了。接着考官问我了对数据分析的理解，还现场出题问我，如果你是1家繁华地段的老板，你会采取甚么方式来提高利润，重点是只是1个便利店，而且是在繁华地段，比如上海外滩。

2面也就是终面的时候，主要是现场出题让我做，考得是调度问题，如果你是快递公司的老板，在1个10平方千米的区域内，每天有两万个包裹要寄送或接收，而且1个月服从平均散布，求出应当给这个区域分配几个快递员，再就是请设计1个公道的调度model来高效的实现这个区域的快递调度。

后来就是聊聊生活，问问我的爱好啊，崇拜哪一个人啊，对工作城市的要求啊，薪资期望啊，最早可以甚么时候上班啊之类的。

IBM西安CDLhttp://www.wfuyu.com/cxyms/

聊了两个半小时，从3点半聊到下班，我也是醉了，这里是开发和数据分析两方面都问。开发方面，主要问了java和设计模式，java方面问了反射机制，流，java多线程，对面向对象的理解，设计模式方面，考官说，不要和我说甚么装潢者模式，工厂模式的，然后问我对设计模式的理解，再就是出了1道题，如果要实现1个功能，可以向文件存储，也能够向http://www.wfuyu.com/db/存储，也能够向其他以后扩大的地方存储，该怎样设计。数据分析基本上和上面几家公司问的数据发掘的方面差不多，但是还问了更具体的队数据发掘的理解，数据发掘的主要流程，还问了我项目中对某算法选择的缘由，比如问我为何会选择kmeans来进行聚类，而不选择别的算法。还问了我对大数据的理解，大数据的大体现在哪里，再就是对电子商务网站的商品推荐，推荐原理是甚么，可以怎样改进等等。最后现场出了1道算法题让我写，就是输入1个数比如3，那末输出A,B,...Z,AA,AB,...ZZ,AAA,AAB,AAC,...ZZZ，输入的数是任意的，然后写出实现代码。

总结1下，其实http://www.wfuyu.com/cxyms/主要还是看你所投职位的方向，术业有专攻，基础1定要打牢固，这样拿offer才不会感觉到那末难！

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