用Delete与Truncate清除表数据对高水位的影响
来源：程序员人生 发布时间：2014-10-08 08:00:01 阅读次数：2118次
众所周知，oracle段都有一个在段内容纳数据块的上限，我们把这个上限称为"High Water Mark"（HWM）。这个HWM是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。原则上HWM只会增大，不会缩小，即使将表中的数据都删除，HWM还是为原值。HWM就像一个水库的历史最高水位，这也是为何会称之为“高水位”的缘故。实际环境中随着我们表中数据的不断增长，表的高水位也被不断的推高。当高水位达到一定程度之后，会对该表上的SQL查询效率产生负面影响，因此需要采取有效措施降低高水位。下面做个测试，来比较下如何删除数据才能有效降低高水位。注意，我的测试环境为11.2.0.3，其他版本的测试结果可能略有不同。
--创建测试环境
SQL> conn / as sysdba
SQL> create tablespace zlm datafile '/u01/app/oracle/oradata/zlm11g/zlm01.dbf' size 50m;
Tablespace created.
SQL> create table zlm.zlm1 as select * from dba_objects;
Table created.
SQL> set lin 130 pages 130
SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks,avg_row_len,last_analyzed from dba_tables where table_name like 'ZLM%';
TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS AVG_ROW_LEN LAST_ANALYZED
------------------------------ ---------- ---------- ------------ ----------- ------------------
ZLM1
--分析表的统计信息
SQL> analyze table zlm.zlm1 estimate statistics;
Table analyzed.
SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks,avg_row_len,last_analyzed from dba_tables where table_name like 'ZLM%';
TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS AVG_ROW_LEN LAST_ANALYZED
------------------------------ ---------- ---------- ------------ ----------- ------------------
ZLM1 77341 1101 51 100 27-SEP-14
SQL> select count(*) from zlm.zlm1;
COUNT(*)
----------
75541
可以看到，用estimate分析的表的行数会不准确，差了1800条记录，我们用compute来分析表
SQL> analyze table zlm.zlm1 compute statistics;
Table analyzed.
SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks,avg_row_len,last_analyzed from dba_tables where table_name like 'ZLM%';
TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS AVG_ROW_LEN LAST_ANALYZED
------------------------------ ---------- ---------- ------------ ----------- ------------------
ZLM1 75541 1101 51 100 27-SEP-14
也可以用dbms_stats包来收集表的统计信息
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('ZLM','ZLM1')
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks,avg_row_len,last_analyzed from dba_tables where table_name like 'ZLM%';
TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS AVG_ROW_LEN LAST_ANALYZED
------------------------------ ---------- ---------- ------------ ----------- ------------------
ZLM1 75541 1101 51 97 27-SEP-14
这里我们发现，两者除了在AVG_ROW_LEN字段上的值略有不同（前者是100，后者是97）外，其他基本一致
对于普通表而言，用dbms_stats包和用analyze来收集统计信息区别不大，但这两种方法还是有各自应用场景的：
1、对于分区表，建议使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze语句
a) 可以并行进行，对多个用户，多个Table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据
c) 可以在不同级别上Compute Statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区
d) 可以倒出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息
2、DBMS_STATS的缺点
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，这两个仍旧需要使用Analyze语句
c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze，因为默认Cascade是False，需要手工指定为True
3、对于oracle 9里面的External Table，不能使用Analyze，只能使用DBMS_STATS
SQL> select header_file,header_block,bytes,blocks,extents from dba_segments where segment_name like 'ZLM%';
HEADER_FILE HEADER_BLOCK BYTES BLOCKS EXTENTS
----------- ------------ ---------- ---------- ----------
6 130 9437184 1152 24
这里我们发现，在dba_tables中占用的块为1101+52=1152，其中1152就是我们的高水位，EMPTY_BLOCKS表示高水位以下未被使用的空块，
我们可以通过show_space()存储过程来验证一下：
SQL> exec show_space('ZLM1','ZLM')
Total Blocks............................1152
Total Bytes.............................9437184
Unused Blocks...........................51
Unused Bytes............................417792
Last Used Ext FileId....................6
Last Used Ext BlockId...................1152
Last Used Block.........................77
PL/SQL procedure successfully completed.
注意，这里77+51=128，正好是最后分配的一个extent的大小
--查看测试表ZLM1占用extent和block的情况
SQL> select block_id,extent_id,bytes,blocks from dba_extents where segment_name like 'ZLM%';
BLOCK_ID EXTENT_ID BYTES BLOCKS
---------- ---------- ---------- ----------
128 0 65536 8
136 1 65536 8
144 2 65536 8
152 3 65536 8
160 4 65536 8
168 5 65536 8
176 6 65536 8
184 7 65536 8
192 8 65536 8
200 9 65536 8
208 10 65536 8
216 11 65536 8
224 12 65536 8
232 13 65536 8
240 14 65536 8
248 15 65536 8
256 16 1048576 128 --从256块起，开始分配1M的空间作为1个extent
384 17 1048576 128
512 18 1048576 128
640 19 1048576 128
768 20 1048576 128
896 21 1048576 128
1024 22 1048576 128
1152 23 1048576 128
从block_id字段的值可以发现，当在表中插入数据后，分配给表的block从128开始一直到1152，并且，开始的1-16个extent会以8个块（8*8=64K）为分配单位，而到了第17个extent之后，则以128个块（8*128=1M）为分配单位，目前ZLM1表共分配了24个extent
--查看测试表ZLM1的block分配情况
SQL> col segment_name for a10
SQL> select segment_name,header_file,header_block,blocks,bytes,extents,min_extents,max_extents,segment_type from dba_segments where segment_name like 'ZLM%';
SEGMENT_NA HEADER_FILE HEADER_BLOCK BLOCKS BYTES EXTENTS MIN_EXTENTS MAX_EXTENTS SEGMENT_TYPE
---------- ----------- ------------ ---------- ---------- ---------- ----------- ----------- ------------------
ZLM1 6 130 1152 9437184 24 1 2147483645 TABLE
这里可以发现一个规律，dba_segments中的header_block的值总是要比dba_extents查出来值的多2个块
--创建测试表ZLM2并查看block分配情况
SQL> create table zlm.zlm2 as select * from zlm.zlm1;
Table created.
SQL> select segment_name,header_file,header_block,blocks,bytes,extents,min_extents,max_extents,segment_type from dba_segments where segment_name like 'ZLM%';
SEGMENT_NA HEADER_FILE HEADER_BLOCK BLOCKS BYTES EXTENTS MIN_EXTENTS MAX_EXTENTS SEGMENT_TYPE
---------- ----------- ------------ ---------- ---------- ---------- ----------- ----------- ------------------
ZLM2 6 1282 1152 9437184 24 1 2147483645 TABLE
ZLM1 6 130 1152 9437184 24 1 2147483645 TABLE
第2个表从1282个块开始分配，为什么是1282呢？1282=130+1152，也就是从测试表ZLM1之后的block开始分配
--delete测试表ZLM1中的数据
SQL> delete from zlm.zlm1;
75541 rows deleted.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks,avg_row_len,last_analyzed from dba_tables where table_name like 'ZLM%';
TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS AVG_ROW_LEN LAST_ANALYZED
------------------------------ ---------- ---------- ------------ ----------- ------------------
ZLM1 75541 1101 51 100 27-SEP-14
--分析测试表ZLM1和ZLM2并查看各自数据块占用情况
SQL> analyze table zlm.zlm1 compute statistics;
Table analyzed.
SQL> analyze table zlm.zlm2 compute statistics;
Table analyzed.
SQL> select table_name,num_rows,blocks,empty_blocks,avg_row_len,last_analyzed from dba_tables where table_name like 'ZLM%';
TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS AVG_ROW_LEN LAST_ANALYZED
------------------------------ ---------- ---------- ------------ ----------- ------------------
ZLM1
生活不易，码农辛苦
如果您觉得本网站对您的学习有所帮助,可以手机扫描二维码进行捐赠
------分隔线----------------------------
------分隔线----------------------------
