数据已经成为当今企业的核心竞争力，拥有大数据并智慧地使用和运营数据成为企业不可缺少的成功要素。Hadoop生态系统提供了一种实用的、经济有效的、可扩展的架构，帮助企业存储、管理和处理海量数据。随着云计算、大数据迅速发展，亟需用Hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈。谷歌、淘宝、百度、京东等底层都应用Hadoop，越来越多的企业急需引入Hadoop技术人才。
Hadoop入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到30万―50万。一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习Hadoop技术也是进大公司的捷径！
业界在Hadoop上的兴趣和投资形成了包括开源软件和商业化软件的整个生态系统。Hadoop迅速成为大数据处理方面的业界事实标准。CSDN携手ChinaHadoop小象社区打造一场涵盖分布式在线存储系统HBase、数据仓库Hive、Hadoop在电信运营商的应用实践等内容的Hadoop高端技术培训。且学且珍惜，它的价值你懂的！（报名按钮）
| 解剖麻雀――Hadoop在电信运营商的应用实践 | 分布式在线存储系统――HBase |
| 电信行业数据应用现状和挑战 | >HBase的系统架构 |
| >电信系统数据类型分类及特点 | >HBase数据模型 |
| >业务转型带来的数据技术挑战 | >HBase存储模型 |
| >传统数据库技术的短板 | >HBase API及通常用法 |
| >Hadoop带来的机会与风险 | >案例分析：HBase在搜索业务中的使用及体会 |
| Hadoop在电信领域的成功应用 | 数据仓库――Hive |
| >离线统计分析系统 | >Hive是什么 |
| >详单查询系统 | >案例分析：Hive日志分析实例 |
| >ETL | >Hive原理和体系结构 |
| >未来趋势：融合的多租户Hadoop集群 | >HQL介绍 |
| 如何从零开始设计一个Hadoop集群 | >Hive内部表和外部表 |
| >需求分析与配置计算 | >Hive文件类型 |
| >硬件选型 | >Hive的分区 |
| >软件选型 | >Hive的复合数据类型 |
| >组网设计 | >Hive自定义UDF |
| 如何调优及高效运维一个Hadoop集群 | >Hive的transform实战 |
| >常用的系统级调优手段 | >Hive自定义UDF |
| >常用的Hadoop调优手段 | |
| >运维工具的选择与推荐 |
谢磊 ChinaHadoop小象社区发起人
嘉宾介绍：《HBase实战》中文版译者。资深IT人士，从事软件行业十多年，历任HP软件部和咨询事业部高级顾问、BMC Software中国区技术总监、北京小象科技有限公司执行董事等。现从事企业级大数据解决方案的工作，致力于大数据技术的普及和推广。
董西成 ChinaHadoop小象社区核心成员
嘉宾介绍：《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》和《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》作者。资深Hadoop技术实践者和研究者，曾参与商用Hadoop原型研发，以及分布式日志系统、全网图片搜索引擎、Hadoop调度器等项目的设计与研发。
陈超 ChinaHadoop小象社区核心成员
嘉宾介绍：:参与多个数据分析与数据挖掘相关项目。 近年来一直专注于分布式计算与机器学习相关领域。国内较早的Spark研究与使用者，Spark
Contributor，目前专注于基于Spark平台的大数据处理。
叶琪 ChinaHadoop小象社区核心成员
嘉宾介绍：Hadoop的开发者与实践者，专注于Hadoop的底层模块（HDFS、YARN、MapReduce、HBase和Hive），擅长将传统业务系统迁移到基于Hadoop的解决方案，对Hadoop集群的构建和各种运维问题有着丰富的实践经验。
冼茂源 ChinaHadoop小象社区核心成员
嘉宾介绍：:多年从事分布式计算及存储相关的开发及管理工作。 针对互联网具体业务的特殊需求，对Hadoop调度机制、安全管理、存储优化、监控及管理系统等进行深度修改。在将HBase与具体查询业务相结合，进行系统问题排查及调优方面有丰富经验。
刘刚 ChinaHadoop小象社区核心成员
嘉宾介绍：:多年Hadoop开发和维护工作，擅长搭建基于Hadoop的海量数据平台和处理TB级数据。 擅长基于MR的算法开发，参与多个Hive、HBase和Mahout的行业应用案例。
《Hadoop应用开发技术详解》作者。 《海量数据基于记录级别的容错》专利所有人。
为了保证课程质量，培训将严格限制人数在200位，报满即止，3人以上可享受团体票价，报名地址。
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