感受英特尔生态观：一切皆为计算

【CSDN专稿】层出不穷的移动智能设备，促进了移动互联网的爆发，由此带来了数据爆炸性的增长，内容和形式越来越丰富多样，并飞速向多元化延伸，为了能够提供最佳的用户体验，我们对后端的数据中心的计算能力提出了更高的要求。

在刚刚过去的第六届云计算大会上，CSDN云计算采访了英特尔亚太研发有限公司总经理，英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔和英特尔（中国）有限公司行业合作与解决方案部中国区总监凌琦。在一个小时的交流中，两位详细回答了关于市场趋势、英特尔发展定位以及Hadoop生态系统构建和数据中心发展趋势等诸多细节的疑问。

英特尔亚太研发有限公司总经理、英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔（左）

英特尔（中国）有限公司行业合作与解决方案部中国区总监凌琦（右）

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一切皆为计算

随着云计算的沉淀，越来越多的企业开始从应用的角度来谈大数据和云计算对于企业的作用。云计算已经不是一个概念，越来越多企业已经实施了或者在准备实施云计算平台。在何京翔看来，这些实实在在的应用反映了中国在云计算和大数据领域有领先和潜在的能力。他认为未来几年我们可以看到更多真正能解决企业应用的大数据的解决方案。“尤其是在中国市场，云计算的成长速度是非常快的。”凌琦补充道。

云计算进入真正落地时期，市场迎来了一系列软硬件融合的解决方案，但随着硬件产品的标准化，“软件为王”的呼声越来越高，也被越来越的人认可，以“芯片”出身的英特尔也顺应趋势，英特尔也顺应趋势，在自身的创新以及与整个英特尔架构生态系统中的协作上，走上了软硬件融合的道路。但大众对于其“芯片巨头”的定位根深蒂固，英特尔要如何才能扭转大众的看法呢？

“在过去，我们在芯片方面包括制程技术和制程的规模上都是领先的。但我们不满足，我们对自己的定位非常明确，是计算公司而不是芯片公司。” 何京翔非常认真的对记者解释道，“计算公司就意味着任何涉及到计算的平台都能够在英特尔架构上运行地最好，这是我们对内部研发人员和设计人员提出的要求。”

既然定位在计算公司，就涉及到计算方方面面，自然包括软件。何京翔表示，未来英特尔要重新规划数据中心的架构，向软件定义的数据中心和基础设施方向发展。“我们是从硬件上走过来的，有很多的独特优势，这是只做软件业务的公司难以获得的，云计算对于我们来说是一个互补和双赢的机遇。” 何京翔强调道。

构建Hadoop生态圈

在软件领域，英特尔绝非初来乍到，相反，它实力雄厚，而且对整个软件产业的发展贡献良多，例如早在十多年前，它就投资红帽并积极支持开源软件发展，从而成就了Linux产业，后来又投资VMware，成就了虚拟化应用的繁荣。而今，英特尔又投注大数据，正力图构建一个以Hadoop为平台，放射到多种开源大数据软件的生态系统。今年3月底，英特尔投资7.4亿美金到Cloudera，这是英特尔数据中心部门有史以来最大的战略投资。何京翔表示英特尔看好大数据是未来的一个增长点，是未来改变游戏规则的一个平台，通过和Cloudera的合作，打造一个基于英特尔平台的Hadoop生态环境，进一步构建Hadoop生态圈。

面对传统企业是否认可像Hadoop这样的开源解决方案的疑问，凌琦表示开源作为一个基础是非常好的，开源基础上的专业服务更是适用于每个行业。“开源作为大众认可的趋势，能够使软件的进化走得更快，不断有人改进软件性能、深度和广度，这是非常好的东西。传统行业本身没有多少的软件开发人员，本身做零售、交通运输、医疗，主要专注在自己的领域，他会利用一些开源的软件，同时结合一些专业服务来解决问题。” 凌琦补充道。

事实上，不只是英特尔看到了开源软件市场的潜力，市场上为用户提供了很多的Hadoop解决方案，竞争是毫无疑问的。云计算是一个系统工程，涉及到硬件平台、操作系统和管理平台、大数据的存储使用、数据挖掘以及上层应用等，凌琦认为有更多的厂商一起参与是一件好事，而英特尔在整个行业内扮演的是行业的支持和主要技术的贡献者。关于竞争，何京翔表示不同合作伙伴之间可能就是竞争者，不排他性的合作保证了合作伙伴们同时与英特尔进行合作。“我们是以开放、开源为基础的，真正关注的点并不是营业额，我们尽量能够做到一碗水端平，与合作伙伴一起成长，实现共赢。”  何京翔补充道。

云计算和大数据提供了一个新的数据应用和数据处理的方式，充分利用以前没有处理的数据、进一步发掘数据的价值，大数据不是新行业，而是过去我们未做到充分利用数据。电信行业的数据就不仅仅是语音，互联网企业也产生大量的数据，金融交易也有大量的数据，医疗也是一样的，这些行业可以利用大数据的平台充分挖掘数据价值……据凌琦介绍，目前英特尔正在大量进入这些行业，除此之外，还包括零售、交通运输、城市管理、智慧城市等行业。

平衡前后端的计算模式

云和端密不可分，英特尔在端上也没少发力，超极本、手机和平板领域都有投入。“就终端本身来说，有它自己的发展道路。终端的发展带来了大量大数据的机会，包括移动互联网、可穿戴设备还有物联网，如果以机器的角度产生这些数据，一天24小时实时产生数据，数据量是巨大的。我们沿着这条道路看下去，我们看到未来对于大数据的应用，从速度、规模和数据的形态来说都是机会非常大的。”凌琦说道，“这对于云计算平台本身是有压力的，怎么样能够适应这样的前端和终端快速发展的趋势，是英特尔未来考虑的方向，也是英特尔一个很大的机会。”

关于隐藏在端背后的数据中心如何更好的为端提供服务，何京翔认为前后端的计算不应该发展成一种完全后端计算，或者完全是前端计算的模式。那么什么样的计算模式才是最适合用户的呢？“我们来规划这样的计算模式，移动互联网可能前端计算比较轻，后端计算比较重，但不是所有东西都传到后端去，我们的前端也可以提供一些东西，这样的平衡计算模式是一个非常重要的。所谓平衡就是对谁来平衡，就是对用户来平衡。以人为本的计算时代，是以用户需求为本的。”何京翔回答道。

数据中心如何发展才能应对计算模式的前后端平衡呢？何京翔也给予了自己的看法。他认为，应该让数据中心更动态化，数据中心应该从静态向动态、手动向自动、专有向共享的方向去发展。数据中心不论是存储量、处理能力，以及网络需求都在不断的变化，这就要求数据中心架构是动态设计的，只有这样数据中心才能满足不断变化的、以用户为中心的计算模式。

“三个领域 四个关键词”的云愿景

对于未来的英特尔在云计算领域的规划和愿景，何京翔和凌琦都给予了回答。何京翔谈及英特尔的云计算愿景时，提到了高性能计算、云计算和大数据三个领域，并重点介绍了详细介绍了英特尔在云计算和大数据领域的规划。云计算方面，英特尔将朝SDI（软件定义基础设施）的方向发展，使服务器、网络、存储能够提供这样的细粒度、可管理的接口，使SDI变成可能；大数据方面，通过和Cloudera以及业界的其它合作，通过英特尔的硬件平台，从计算、网络、存储到上层构建一个大数据操作系统，进而打包成一个最好的大数据平台，使得上层的分析工具和行业应用能够得到最好的实施和应用。

凌琦则从合作、软件定义基础设施、负载优化和物联网四个关键词介绍了英特尔正在做以及未来要做的努力。1. 合作，通过和Cloudera公司及业界其他伙伴的合作，强强联手，希望能够提供最稳定的功能最强、性能最好的大数据平台。2.软件定义基础设施，把整个数据中心看成一个大的系统，当计算能力、网络能力、数据存储能力达到不同的数据上限时，通过软件定义的数据中心的方式使它充分利用最新技术的发展。3. 负载优化，帮助走向移动互联网的企业进行应用优化，充分利用端到端的能力，从而得到最好的用户体验。4. 物联网，和国内主要的物联网厂商进行合作，推动物联网技术研究、开发、商业创新的不断发展。

采访后记

前一段时间，笔者疯狂的迷上了美剧《Intelligence》（中文：超脑特工），只因为主人公Gabriel（Josh Holloway）大脑中植入的那枚堪比超级计算机的微芯片。因为这枚芯片让他的大脑直连互联网、WiFi信号、电话通讯和卫星数据，入侵世界上任何数据中心，在最短的时间内从遍及世界的「电子网格」中获取所需的信息。

这枚支撑庞大数据计算的微芯片引人无限遐想，因为它足以改变我们未来的生活方式。试想一下，当这样的计算能力应用到我们的交通、医疗、金融和气象等生活领域会是什么样？我想一定很美好！

所以，当何京翔和凌琦明确且坚定的告诉笔者英特尔的定位是计算公司时，笔者暗自赞了一下。因为，谈到云计算和大数据落地问题时，计算无疑是一个核心话题，网络、存储、服务器等产品的优化都是为了获取更快的计算能力从而获取最佳的用户体验。

美好生活，源自更智能的计算能力。

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