四大著名风投：在我们眼中只有技术革新

【编者按】大数据原本只是个IT概念，后来开始逐渐影响到各个行业，甚至深入到企业的管理模式中，不要把大数据的价值仅仅定义在销售和营销领域，要想吸引风险投资家的眼球，就要打开思路，另辟蹊径，对于初创公司来说，大数据不应该算作技术问题，如何应用到真正创造价值的领域才是一门学问。原文作者Jordan Novet是大数据和云计算领域的专家，为我们分析风险投资家眼中的大数据。

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以下为译文：

如果你的公司只是在销售软件或者营销软件上应用了点大数据，那风险投资家们不愿投一分钱给你。

四个著名风险投资家已经厌倦了为大数据公司提供资金，他们往往会更关注技术峰会，并在峰会上大展拳脚。

Data Collective的管理合伙人Matt Ocko说：“用来解决销售和营销问题的投资，是我见过最离谱的过度投资。”

这包括像Marketo这样的市场营销自动化软件，或者像Salesforce.com这样的客户关系管理软件，在顶层添加一些自然语言处理来进行分析，并从其他来源把纯文本中的有用信息提取出来，或者为此添加一些人工智能。

Ocko说，“这听起来就像是《辛普森一家 》中可恶的Phil Hartman惯例，真的让人愤怒。”

做一些创新

Ocko还指出，创业不能扎堆。用Ocko的话来说，如果你想要获得投资，那就不要做“第十一个创建Wi-Fi芯片公司的人，或者第十四个做扩展存储的人”，这样根本不会有人投资给你。

对那些想要建立Hadoop技术生态圈商业分布来存储、处理和查询很多不同种类数据的公司同样适用。Ocko说，“除了Cloudera以外的任何公司都注定要失败”，Cloudera已经打算将在今年公开上市了。

Accel Partners的合伙人Jake Flomenberg说他对使用机器学习算法的初创公司有一些期待，随着时间的推移，更多数据可用时，它可以提供更准确或者更有用的结果。

Flomenberg说：“我认为常见的问题是人们把重点放在技术本身，而不是关注应用，造成了技术和实际的脱节。”

他还指出，市场规模可能并不大。“使用随机森林（Random Forest）或一种线性回归算法，你不只要卖给数据科学家工具，你还要卖给他很大的原始数据集。”

“在世界的许多其他地区，很多人还不知道怎样使用这些工具。”

O'Reilly AlphaTech合资企业的投资者Roger Chen担心一些初创企业用数据生成传感器驱动设备，“对以后如何在大型系统中发挥作用没有明确的规划”。这可能意味着数据只能应用在便携式设备领域内，而不能与其它类型的数据整合到一起。所以基于数据的有趣成果数目是有限的。

Canaan Partners的合资伙伴Ross Fubini认为：对数据进行分析和挖掘的商业智能软件“往往是差不多的”，而且这要比做个“更好看的小部件或更漂亮的工具集”复杂的多。

移动设备、保险行业以及其它

Fubini说，要想吸收到资金，初创公司或许可以试试在移动设备上增加更具吸引力的用户体验技术。

而且大数据的一些应用创新常常使移动设备行业受益匪浅。

Chen则指向了保险行业，他致力于将大数据应用于人类的健康事业――研究一种挖掘疾病暴发和天气模式之间联系的特定应用程序。

尽管Ocko对大数据技术应用到销售和营销工具不感兴趣，Flomenberg还是提到了为销售人员设计的软件――RelateIQ――这是像Salesforce.com一样可以通过更轻松、更传统方式提取数据的客户关系管理（CRM）工具。

Flomenberg称：“他们把一个人们难以忍受的工具变成一个人们离不开的工具。”

工具可以帮助数据科学家节省很多时间，如Trifacta，简化了数据分析中准备大型数据堆的过程，这很吸引数据科学家们。

实际上，Flomenberg的公司在Trifacta和RelateIQ两个项目上都投资了。

至于Ocko自己，他喜欢“白痴专家”，希望能在“细分领域”内解决那些可能会导致“革命性改变”的针对性问题。

Moleculo――一家获得Data Collective投资的初创公司，从基因测序数据中发现“我们从未见过的更好”方法提取关键信号，Illumina最终在2012年收购了Moleculo。

Fubini表示，“当你的大数据应用也能给人眼前一亮的感觉时”，这些分类也就变得无所谓了。那时，你就可以像在网站上买东西一样，选择你喜欢的就行。

“那些我们看不到的――应用程序背后的技术――将会是我感兴趣的东西。”

原文链接：What big-data VCs are sick of ― and what they really want（编译/毛梦琪 审校/魏伟）

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