2014年4月10日星期四，CSDN在线培训“深入浅出Spark”将和大家见面了！
随着大数据相关技术和产业的逐渐成熟，单个组织内往往需要同时进行多种类型的大数据分析作业：传统Hadoop MapReduce最为擅长的批量计算、各种机器学习算法为代表的迭代型计算、流式计算、社交网络中常用的图计算、SQL关系查询、交互式即席查询等。在Spark出现前，要在一个组织内同时完成以上数种大数据分析任务，就不得不与多套独立的系统打交道，一方面引入了不容小觑的运维复杂性，另一方面还免不了要在多个系统间频繁进行代价高昂的数据转储。
Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark当下已成为Apache基金会的顶级开源项目，拥有着庞大的社区支持（活跃开发者人数已超过Hadoop MapReduce），技术也逐渐走向成熟。
2014年4月19日，由CSDN和《程序员》杂志联合举办的“2014中国Spark技术峰会”（Spark Summit China）将在北京召开，国内外Apache Spark社区成员和企业用户将首次齐聚一堂。来自AMPLab、Databricks、Intel、淘宝、腾讯、网易等国内外多家机构的Spark贡献者及一线开发者将分享Spark的现状与未来，各种计算范式的实际操作，新创业公司基于Spark的产品发布，以及生产环境中使用Spark及相关项目的第一手经验和最佳实践方案。
在峰会召开之前，我们特别请到了中国Spark技术峰会讲师陈超来到CSDN在线培训，让我们对Spark有一个大概的了解。报名地址：http://g.csdn.net/5267571
陈超 @CrazyJVM
近年来一直专注于分布式计算与机器学习相关领域。国内较早的Spark研究与使用者，Spark Contributor。目前专注于基于Spark平台的大数据处理。
本次在线培训采用三分屏模式，在听课的同时可以和讲师进行互动，让你感受真实的课堂环境。还在为Hadoop“手艺”无处可学而烦恼？还在为Hadoop企业级应用而头疼？快来看看吧！
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