一周热点：Cloudera新一轮融资总额已达9亿美元

企业级大数据供应商Cloudera宣布该公司刚刚完成一笔9亿美元的融资，通过观察Hadoop领域的3大知名初创公司Cloudera、Hortonworks及MapR的融资对比，我们相信随着这些初创公司融资规模的不断扩大，Hadoop生态圈将愈加繁华；另外，本周还有一个消息值得关注，那就是Oracle2013年在软件方面的总收入为297亿美元，超过IBM跃居软件行业第二，这对于Oracle也应该具有里程碑意义；当然还有云计算时代IT专业人员需要具备哪些技能，2014值得关注的开源软件等等。

1. Intel强势入驻，Cloudera新一轮融资总额已达9亿美元

企业级大数据供应商Cloudera宣布该公司刚刚完成一笔9亿美元的融资，这个金额包括了这个月 19日收获了1.6亿美元（T. Powe Price 领投、Google Ventures 等跟投的1.6亿美元），以及近日刚刚确认从Intel手中取得的7.4亿美元融资，芯片巨头则获得了大数据先锋18%的股票。

Cloudera成立于2008年，专注于Hadoop开源技术的企业级应用，其创始团队成员来自 Google、Facebook、Yahoo!、Oracle 等多家知名IT企业，而目前Cloudera的解决方案已为AOL、CBS、Ebay、摩根斯坦利、迪士尼等公司重度使用。

该公司最近一笔融资该归结于2012年的6500万美元，其A、B、C三轮融资分别为2009年的500万、2010年的3600万（A轮投资人的融资）、2011年的4000万美元，而，这个Hadoop企业级服务提供商更计划在2014年实现IPO。

2. 据统计，Oracle已击败IBM跃居软件行业第二

Gartner的研究发现，根据2013年的年度收入，Oracle已超越IBM成为世界上第二大软件供应商。2013年，Oracle在软件方面的总收入为297亿美元，较2012年的287亿美元增长3.4%，而IBM的收入同样也有增长，2013年的总收入为291亿美元，较2012年的287亿美元增长了1.4%，这个速度要比Oracle慢。

还值得关注的有：微软继续保持第一的位置，年收入高达657亿美元，与去年的620亿美元上涨6%。Salesforce.com，自称“软件终结者”的公司，也首次进入十大软件公司行列。

3. 云计算时代IT专业人员需具备的10项技能

谈到IT专业技能，人们往往想到软件、硬件、网络、编程语言等等，甚至以为考个证书在手就万事大吉，其实不然，那么在竞争非常激烈的云计算时代，IT专业人员到底需要具备哪些技能，才能确保自己紧紧跟上时代的脚步，不被时代淘汰。

作者列举了10项技能：商业和金融技能、技术技能、企业架构和业务需求分析、项目管理技能、合同和供应商的谈判技巧、安全性和遵从性、数据集成和分析技能、移动应用开发和管理、熟悉开放混合云的知识、了解OpenStack。

4. Ceph浅析（上）：概况与设计思想

Ceph，当下已成为OpenStack上最通用的存储之一，也是是目前人气最高的开源存储项目之一。Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式的存储系统。Ceph项目起源于其创始人Sage Weil在加州大学Santa Cruz分校攻读博士期间的研究课题。

项目的起始时间为2004年。在2006年的OSDI学术会议上，Sage发表了介绍Ceph的论文，并在该篇论文的末尾提供了Ceph项目的下载链接。由此，Ceph开始广为人知。Ceph使用C++语言开发。对于一个典型的强调性能的系统项目，这一选择可以理解。作为开源项目，Ceph遵循LGPL协议。根据Inktank官方网站上的信息，Cpeh的生态系统参加下图：

事实上，Ceph最初针对的目标应用场景，就是大规模的、分布式的存储系统。所谓“大规模”和“分布式”，是指至少能够承载PB级别的数据，并且由成千上万的存储节点组成。

在大数据口号深入人心的今天，PB已经远远不是一个激动人心的系统设计目标了。但是，应该指出，Ceph项目起源于04年。那是一个商用处理器以单核为主流，常见硬盘容量只有几十GB的年代。这和现在动辄6核12线程还要双处理器、单块硬盘3TB已经司空见惯的情况是不可同日而语的。因此，理解这个设计目标，应该考虑当时的实际情况。当然，如前所述，Ceph的设计并没有理论上限，所以PB级别并不是实际应用的容量限制。

5.皮皮网陈超：易用与性能兼备，Spark蓬勃发展！

陈超就职于皮皮网，担任数据平台负责人，负责公司所有数据分析与数据挖掘相关的项目。近年来一直专注于分布式计算与机器学习相关领域。国内较早的Spark研究与使用者，Spark Contributor。目前专注于基于Spark平台的大数据处理。

Spark在机器学习方面有着无与伦比的优势，特别适合需要多次迭代计算的算法。当然Spark的容错和调度也自有其特点和优势。最后Spark能把批处理和流处理做到一个很好的平衡。

6. 【技术博客推荐】2014年值得关注的10个开源项目

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包其应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任意Linux发行版，也可实现虚拟化。容器完全使用了沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）。几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是，他们不依赖于任何语言、框架或包依赖。

Docker自身使用Go语言开发，并使用了Linux的cgroup、namespacing、支持写时复制特性的AUFS文件系统以及LXC脚本。

OpenIoT是把物联网和云计算相结合的开源解决方案，OpenIoT项目专注于提供一个开源的中间件框架，使得云环境中的物联网IoT应用能实现公式化的自管理。因此，OpenIoT中间件框架将作为物联网应用的宏伟蓝图，使得物联网应用的交付变得自动化，更能适应云基础设施。

OpenIoT创建了一个开源的中间件，可以从传感器云中获取海量信息，而无需顾虑具体使用的传感器是什么。更多开源内容请参考 原文。

7. Sahara顺利毕业，将加速OpenStack与Hadoop的融合

OpenStack Sahara（旧称：Savanna）项目的负责人Sergey Lukjanov昨天正式宣布，Sahara从OpenStack孵化项目顺利毕业，将从OpenStack下一版本Juno开始作为OpenStack核心项目之一。Sahara是在2013年由领先的Apache Hadoop贡献方Hortonworks公司，最大的OpenStack 系统集成商Mirantis公司，以及全球领先的开源解决方案及最新版OpenStack的最大贡献方红帽公司联合发起的，致力于共同在 OpenStack上实现Apache Hadoop，使OpenStack用户能够轻松供应和管理弹性Hadoop集群，加快Hadoop在OpenStack上的开发和部署进程。

Sahara项目的架构图如下：

Apache Hadoop是MapReduce技术的一种实现，目前被各行业广泛采用，已成为大数据处理的行业标准。Sahara项目旨在为OpenStack用户提供一种简单、快捷地部署以及管理Hadoop集群的方案，类似于亚马逊Elastic MapReduce (EMR) 服务。

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