Grand Central Dispatch(GCD)是异步执行任务的技术之一。一般将应用程序中记述的线程管理用的代码在系统级中实现。开发者只需要定义想执行的任务并追加到适当的Dispatch Queue中,GCD就能生成必要的线程并计划执行任务。由于线程管理是作为系统的一部分来实现的,因此可统一管理,也可执行任务,这样就比以前的线程更有效率。
Dispatch Queue是用来执行任务的队列,是GCD中最基本的元素之一。
Dispatch Queue分为两种:
let myQueue: dispatch_queue_t = dispatch_queue_create("com.xxx", nil)
第一个参数是队列的名称,一般是使用倒序的全域名。虽然可以不给队列指定一个名称,但是有名称的队列可以让我们在遇到问题时更好调试;当第二个参数为nil时返回Serial Dispatch Queue,如上面那个例子,当指定为DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT时返回Concurrent Dispatch Queue。
需要注意一点,如果是在OS X 10.8或iOS 6以及之后版本中使用,Dispatch Queue将会由ARC自动管理,如果是在此之前的版本,需要自己手动释放,如下:
let myQueue: dispatch_queue_t = dispatch_queue_create("com.xxx", nil)
dispatch_async(myQueue, { () -> Void in
println("in Block")
})
dispatch_release(myQueue)
以上是通过手动创建的方式来获取Dispatch Queue,第二种方式是直接获取系统提供的Dispatch Queue。
要获取的Dispatch Queue无非就是两种类型:
//获取Main Dispatch Queue
let mainQueue = dispatch_get_main_queue()
//获取Global Dispatch Queue
let globalQueue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0)
dispatch_after能让我们添加进队列的任务延时执行,比如想让一个Block在10秒后执行:
var time = dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, (Int64)(10 * NSEC_PER_SEC))
dispatch_after(time, globalQueue) { () -> Void in
println("在10秒后执行")
}
NSEC_PER_SEC表示的是秒数,它还提供了NSEC_PER_MSEC表示毫秒。
获取一个dispatch_time_t类型的值可以通过两种方式来获取,以上是第一种方式,即通过dispatch_time函数,另一种是通过dispatch_walltime函数来获取,dispatch_walltime需要使用一个timespec的结构体来得到dispatch_time_t。通常dispatch_time用于计算相对时间,dispatch_walltime用于计算绝对时间,我写了一个把NSDate转成dispatch_time_t的Swift方法:
func getDispatchTimeByDate(date: NSDate) -> dispatch_time_t {
let interval = date.timeIntervalSince1970
var second = 0.0
let subsecond = modf(interval, &second)
var time = timespec(tv_sec: __darwin_time_t(second), tv_nsec: (Int)(subsecond * (Double)(NSEC_PER_SEC)))
return dispatch_walltime(&time, 0)
}
这个方法接收一个NSDate对象,然后把NSDate转成dispatch_walltime需要的timespec结构体,最后再把dispatch_time_t返回,同样是在10秒后执行,之前的代码在调用部分需要修改成:
var time = getDispatchTimeByDate(NSDate(timeIntervalSinceNow: 10))
dispatch_after(time, globalQueue) { () -> Void in
println("在10秒后执行")
}
let globalQueue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0)
let group = dispatch_group_create()
dispatch_group_async(group, globalQueue) { () -> Void in
println("1")
}
dispatch_group_async(group, globalQueue) { () -> Void in
println("2")
}
dispatch_group_async(group, globalQueue) { () -> Void in
println("3")
}
dispatch_group_notify(group, globalQueue) { () -> Void in
println("completed")
}
let globalQueue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0)
let group = dispatch_group_create()
dispatch_group_async(group, globalQueue) { () -> Void in
println("1")
}
dispatch_group_async(group, globalQueue) { () -> Void in
println("2")
}
dispatch_group_async(group, globalQueue) { () -> Void in
println("3")
}
//使用dispatch_group_wait函数
dispatch_group_wait(group, DISPATCH_TIME_FOREVER)
println("completed")
dispatch_barrier_async就如同它的名字一样,在队列执行的任务中增加“栅栏”,在增加“栅栏”之前已经开始执行的block将会继续执行,当dispatch_barrier_async开始执行的时候其他的block处于等待状态,dispatch_barrier_async的任务执行完后,其后的block才会执行。我们简单的写个例子,假设这个例子有读文件和写文件的部分:
func writeFile() {
NSUserDefaults.standardUserDefaults().setInteger(7, forKey: "Integer_Key")
}
func readFile(){
print(NSUserDefaults.standardUserDefaults().integerForKey("Integer_Key"))
}
NSUserDefaults.standardUserDefaults().setInteger(9, forKey: "Integer_Key")
let globalQueue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0)
dispatch_async(globalQueue) {self.readFile()}
dispatch_async(globalQueue) {self.readFile()}
dispatch_async(globalQueue) {self.readFile()}
dispatch_async(globalQueue) {self.readFile()}
dispatch_barrier_async(globalQueue) {self.writeFile() ; self.readFile()}
dispatch_async(globalQueue) {self.readFile()}
dispatch_async(globalQueue) {self.readFile()}
dispatch_async(globalQueue) {self.readFile()}
let globalQueue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0)
dispatch_apply(10, globalQueue) { (index) -> Void in
print(index)
}
print("completed")
let globalQueue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0)
dispatch_async(globalQueue, { () -> Void in
dispatch_apply(10, globalQueue) { (index) -> Void in
print(index)
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