类的继承

在软件设计里，代码的复用和代码稳定性，一直是软件开发的重要目标之一，因为只有这样才能积累各种基础组件，以及维护以前做过的工作。从复用的特性来说，就是利用以前做过的工作，比如就像硬件里的IC一样，不需要知道它是怎么样实现的，只要使用它就行了。因而软件也需要有这种IC，在代码层次里的IC，以前看来只是用函数的方式复用，或者只是数据结构的复用。当迈进面向对象编程时代时，自然而然地想到就使用类来复用了，这样数据结构和函数都同时能复用上，比函数的复用更省心了一步，就是数据结构和算法都不需要关心了，只关心类提供了几个接口即可。比如想要MD5进行签名，只需要使用这个类设置计算的数据和长度，就可以直接返回相应MD5签名了。而不必关心内部是做什么运算，使用什么数据结构来保存中间变量等。在类的复用里，主要有两种方式，一种是直接使用类，不对类进行任何的改变，比如类的组合方式；另外一种是对类进行改变，继承就是其主要方式。继承的方式要比组合的方式更方便，因为继承可以直接使用父类的数据结构，不需考虑父类的生命周期，而组合的方式是一定要考虑的。继承的方式可以不改变以前接口，而使用最新的优化的算法，而组合的方式是一定要改变接口。继承的方式处理不同版本软件兼容性也要方便，比如开发三个版本的软件，每一个版本功能测试完成之后，再开发下一个版本，在开发下一个版本时，又不想改动原来的代码，但又要利用和修改其一些计算方法，使用继承是最好的。这样可以在一个类里实现自动识别不同的版本功能进行处理，只需要创建时创建新的类对象就可以。

Python里也设计有类继承，它的类继承方式怎么样呢？大体如下：

从上面可以看到，Super类是基类（又称为超类），Sub是继承Super类。Sub类可以继承多个基类，只要在括号并列多个就行，如Sub(Super1, Super2, Super3)。在派生类里要明确地调用基类的构造函数，才可以运行基类构造函数，如Super.__init__(self, x)。这一点不像C++的特性，在C++里是自动运行基类的构造函数，再运行派生类的构造函数。Python里按需要定制，想什么时候运行就在什么地方调用。

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