Amazon推荐，Facebook追踪，大数据时代的“狗仔队”

【编者按】数据到底是什么？数据可以用来做什么？数据对人类有什么意义？也许总有一天人类会迷失在数据的海洋里。Amazon用数据实现了定制化营销、Facebook利用用户数据实现双赢、Target商店通过数据分析也一直被标榜为顾客身边的好邻居。但大数据的运用也是要有底线的，一些滥用大数据的现象逐渐浮现，大数据巨头们的手是不是伸得太长了！自由撰稿人Rick Delgado为我们做了详细报道。

以下为译文：

大数据分析对我们所有人都产生了巨大的影响。使用分析平台（比如云中的Hadoop）可以收集、存储和分析大量不同数据，并发现其中隐藏的联系、相关性和见解。大数据正在发挥着越来越大的作用，现在几乎影响到我们生活的每一个方面。每天产生的数据呈指数增长，未来大数据对人类的作用不可限量。

不过，考虑到Snowden和国安局的争议，人们可能不再认为信息越多越好，信息太多反而引起了大家的关注，特别是对于涉及个人私隐的信息。尽管我们可以将大数据的滥用归咎于Big Brother（美国政府），事实上有很多我们熟知和信任的企业可能已经危害到我们个人隐私，例如下面列出的三巨头，无疑是滥用了大数据。

Amazon.com――起初只是一家图书零售商，靠着为客户提供种类齐全的图书以及快速的物流，Amazon很快流行起来。亚马逊利用算法向我们推销同类用户购买的产品，很快亚马逊便主宰了电子商务领域。如今预测分析扮演了关键性角色，亚马逊将以前所未有的方式使用客户数据，实现一种叫做“预测发货”的销售方式。最终将实现在客户未作出购买决定前，Amazon已经准确地选择货物并发送给客户，分析客户的个人行为使这一切成为可能。

对于消费者来说，关于大数据有一个大问题，亚马逊“预测发货”这一行为是不是对用户购买商品干预的太多了？毕竟，消费者才是真正决定是否购买、何时购买商品的人，亚马逊是不是滥用大数据了？在不久的将来，如果Amazon真的实现了这种销售方式――通过无人机很方便地把货物放到我们的家门口，而我们却从来没有订购过，希望亚马逊也能研究出对客户退货进行预测的算法，这样它就可以迅速派无人机回来收回客户不需要的商品。

Facebook――已经成为人与人之间联系和交流的一种必要工具，同时也使Facebook成为了大数据“剥削者”。毕竟，其他网站也在模仿Facebook以增强社交联系为名义鼓励人们心甘情愿张贴各种有关他们人际关系、利益、习惯、兴趣爱好等个人信息。但正如我们目前了解到的那样，Facebook用个人信息做的事情确实有点令人感到不安。

几年前，USA Today揭露Facebook不仅分析我们的个人介绍数据，实际上它还通过“tracking cookie”跨网站跟踪我们。当我们创建一个Facebook帐户时，“tracking cookie”就会被秘密地安插到我们的web浏览器中，这将使Facebook能知道我们在访问哪些网站，不仅在登上Facebook的时候，退出Facebook后，我们同样被监视。所有这些信息被出售给Facebook的广告合作伙伴。从这次入侵我们隐私的事件可以看出Facebook确实在滥用大数据。此外，Facebook还将进军面部识别领域――面部识别技术将使Facebook能够更好地监视到我们的生活――而且Big Brother的参与使问题变得更加可怕。

Target――该公司在相当长时间内都在使用大数据技术，以便更好了解其客户再想什么、需要些什么。但这位大家的“好邻居”――Target商店一些对大数据运用得确实过分。在2012年，一个Minneapolis女孩从Target商店买了一些与妊娠有关的物品后，这一切才浮出水面。

原因是Target的激进做法，Target通过分析数据确定怀孕客户，然后将她们定位为会购买它们婴儿产品的客户，该公司开始向女孩的住址发送尿布以及其他婴儿产品优惠券。这些优惠券引起了女孩父亲的注意，他打电话给Target商店询问为什么要给他还在上高中的女儿发这样的优惠券。长话短说，Target比这个女孩的父亲更早知道女孩怀孕这件事，这显然侵犯了女孩的隐私权。从那以后，这件事变得家喻户晓，Target已经采取措施尽量不让暗中“监视”客户的事实被泄露出去，继续向准妈妈发送妊娠相关产品的优惠券。

和所有工具一样，大数据分析有实实在在的好处。大数据应用之一――人类基因组项目，不久将掀起一场医疗革命，提供个性化、基于特定基因的治疗，挽救病人生命，这是正确使用大数据很好的例子，可以造福人类。就像上文讨论的那些企业，很容易看到不正当使用大数据对于营销者来说是多么有诱惑力，使用大数据的好处是真实而巨大的。大数据分析面临的挑战和所有其他技术一样，要在正确使用技术获得利益和不正确使用技术产生风险中间找到平衡。

原文链接： The Use and Abuse of Big Data and Hadoop（编译/毛梦琪 审校/魏伟）

生活不易，码农辛苦
如果您觉得本网站对您的学习有所帮助,可以手机扫描二维码进行捐赠